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遥感影像分类是实现三维场景建模的重要步骤,进而可为飞行器导航提供信息保障。然而,对于遥感影像分类,由于地物类型的不确定性、同类地物的形态多样性以及地物空间分布的复杂性等原因,致使准确实现自然场景遥感影像的地物分类仍然非常困难。本文将遥感影像分类方法分解为图像分割和纹理识别两个阶段,从纹理特征提取、纹理建模与表达的角度,开展遥感影像典型地物分类方法的研究。在图像分割阶段,针对SLIC超像素算法中单个像素的颜色特征对图像表达不充分的问题,本文使用像素的局部邻域信息并引入随机投影(RP)对其降维,进而提出