动态光散射技术是测量亚微米及纳米颗粒的有效方法,它是通过散射光强信号随时间的起伏来获取颗粒粒径的技术。在动态光散射数据处理过程中,病态方程的存在使得噪声对反演的粒度分布的准确性有严重影响。长期以来,动态光散射测量一般限制在严格的实验条件下,但测量过程中噪声信号的存在是不可避免的,且近年来,随着动态光散射应用领域的拓展,在噪声环境下进行动态光散射测量的需求越来越迫切,因此,研究噪声对粒度反演结果的影响,以及后期选用合适的反演算法对含噪动态光散射数据进行处理,对于保证噪声环境下动态光散射测量的准确性具有重要意义。本文对含噪动态光散射数据处理方法中的正则化算法初始模型的选择、将噪声作为独立变量的改进的正则化算法、噪声对双峰颗粒粒度反演的影响以及角度校准噪声对不同分布的双峰颗粒粒度反演结果的影响进行了研究,主要内容包括：1.分析了初始模型的选择对正则化反演结果的影响。在正则化算法反演颗粒粒度分布的过程中,本文分别采用最小模型矩阵、最平坦模型矩阵、最光滑模型矩阵作为正则化初始化模型,对加入5种不同水平随机噪声的90nmm窄、宽单峰和250nm窄、宽单峰颗粒体系的模拟分布进行了正则化反演,并对反演结果进行比较。结果表明：当噪声水平为0时,正则化初始模型的选择对反演结果没有显著影响。随着噪声水平的增加,采用三种初始化模型反演得到的峰值误差和粒度分布误差都随之变大,但采用最平坦模型和最光滑模型反演得到的峰值和粒度分布误差明显小于采用最小模型的反演误差。当噪声水平大于0.01时,选择最平坦模型获得的粒度分布信息优于最光滑模型和最小初始模型,而采用最光滑模型反演得到的峰值信息优于最平坦模型和最小初始模型。2.研究了基于改进正则化算法的颗粒粒度反演。为了从含噪的相关函数数据中更准确的反演出颗粒粒度分布,本文在原T ikhonov正则化算法的基础上,将噪声独立,并作为一个未知量应用到正则化方程中进行粒度反演,对Tikhonov正则化反演方法做出了改进,该方法在原正则化的计算过程中相应增加方程中各系数矩阵的行数和列数,对求解的粒度分布数值我们取其原来的行数和列数而达到对噪声的剔除的作用。模拟实验的粒度反演结果表明,本文提出的这种修正的正则化算法能提高低信噪比动态光散射数据的粒度反演结果的准确性。3.研究了噪声对双峰颗粒粒度反演结果的影响以及多角度动态光散中的角度校准噪声。不同粒度的双峰颗粒粒度分布反演结果表明：在单角度动态光散射中,双峰小颗粒体系采用正则化方法反演粒度分布时的抗噪能力要优于采用Chahine算法。采用多角度动态光散射技术反演双峰大颗粒体系粒度分布时,当散射角的个数在六个之内时,粒度反演结果随着散射角度个数的增加越来越好,且受噪声的影响越来越小,当散射角度个数为六个时,粒度反演效果最好,反演过程能承受的噪声水平最高,当散射角度超过六个时,粒度反演结果的准确度越来越低且受噪声影响越来越明显。采用多角度动态光散射技术测量双峰颗粒粒度分布时不可避免地引入了角度校准噪声,模拟实验结果表明角度校准噪声对含小颗粒的双峰颗粒体系影响较为明显。在颗粒粒度测量中动态光散射技术虽然被广泛应用,但该技术中噪声对测量结果的影响一直备受关注,本文对含噪动态光散射数据处理所进行的研究工作,将有助于实现噪声环境下动态光散射的准确测量。