作为中小企业战略性融资平台,创业板市场在促进国家创新驱动战略发展及响应“一带一路”政策支持中小企业走向国际市场方面起着不可或缺的作用。由于创业板上市公司大多从事于高科技行业,其经营业绩的不稳定伴随着较高的财务风险乃至财务危机。创业板市场2011年首次出现3家亏损公司,2015年达到29家,2016年甚至达到了40家,亏损公司数量直线上升,业绩“变脸”现象频频发生,因此有必要对创业板上市公司进行财务危机预警研究。本文通过梳理国内外财务危机预警相关文献及分析引发创业板上市公司财务危机原因进行变量选择,建立创业板上市公司财务危机预警模型,为加强上市公司风险管理意识、增强投资者信心和促进国家经济发展提供应用价值。本文结合创业板上市公司的特征,首先从影响财务危机的宏观因素与微观因素入手,分析各影响因素与公司财务危机之间的关系,从经营战略层面、公司治理层面和公司财务能力三个层面进行系统性得变量选择。其次,选取创业板上市公司138个样本进行研究,利用统计软件SSPS20.0,采用主成分分析法消除多重共线性进行变量的终选。最后,运用Logistic回归进行模型的构建以及模型有效性的检验。研究发现,在财务危机发生的前一年和前两年,财务危机企业表现出较差的偿债能力、盈利能力、营运能力和成长能力;同时,财务危机企业的风险投资机构数量及其持股比例的平均水平高于财务正常企业,不同于起初设想,风险投资机构可能并不看重公司的长远发展,而是期望公司快速上市套现退出,实现自身利益最大化;在财务危机发生的前一年,财务危机企业与财务正常企业相比,其在营销、创新等六个方面的战略水平与行业平均水平相差较大。本文构建的Logistic预警模型有较强的财务危机预警能力,且距离财务危机发生的时间越近,预警效果越好,在财务危机发生的前一年模型预测准确率达到80.6%,在财务危机发生的前两年模型预测准确率达到69.4%,可以为我国创业板上市公司提供财务危机预警之功效。