随着“3S”技术的飞速发展,数据逐渐成为国家基础战略建设的主要组成部分。空间大数据在各个领域上的应用也越来越广泛、越来越深入,空间大数据具有数据规模极大,数据间关联性复杂,类型多样化,时效性高等特点,但由于空间数据在采集、处理以及传播的过程中会有各式各样的不确定性因素影响,导致空间数据的质量差强人意。如何有效的控制空间大数据的质量,尽可能的提高现有空间数据的可用性是目前较为重要的研究课题。湖泊水位是湖泊的重要特征,长时间的水位序列对研究区域环境气候等变化具有重要意义。卫星雷达高度计为缺少测站的水域提供了测高数据,填补了现有测量记录中的数据空白,并最终形成湖泊水位数据产品。对于特定的湖泊或水库,不同的水位数据产品,因所用高度计、数据处理方法及所应用的改正方法不同,提供给终端用户的高度计水位产品也有所不同。本文针对四个网络共享的全球水域水位数据库产品（Hydroweb数据库、GRLM数据库、DAHITI数据库及多源雷达高度计全球典型湖泊水位变化数据集）,以鄱阳湖、青海湖为研究区进行对比分析。通过将高度计水位数据产品与2005-2015年间鄱阳湖水位/水文站实测水位（2001-2019年间青海湖水位/水文站实测水位）进行均值校正、均方根差值（RMSE）及一致性检验,验证结果表明,DAHITI水位数据产品较其他3种水位数据具有更好的可靠性。最后,通过数据清洗、优化及融合,形成鄱阳湖、青海湖研究区时间范围更广、精度更高的水位时间序列,为终端用户进行更长时间水位变化分析等提供更有力的依据。本文主要根据以下几点内容展开研究:（1）对空间数据质量评价的发展及现状进行探讨,分析空间数据质量定义及基本特征,探讨影响空间数据质量的不确定因素以及空间数据质量控制等方面的内容。（2）归纳延伸出针对湖泊水位数据的空间数据质量评价方法。根据空间数据质量评价方法以及空间数据质量度量模型归纳出空间数据质量评价体系,并结合实例总结出水位数据产品质量评价体系模型。（3）通过文献分析法对卫星高度计测高原理进行探讨,对文章中用到的四种全球水域水位数据库水位产品进行总结。（4）以卫星高度计水位数据库产品为例,结合归纳总结出的空间数据质量评价方法,对中国典型湖泊鄱阳湖、青海湖的四种水位数据产品进行精度验证以及数据清洗,最终通过数据筛选及融合对同一湖泊的水位时间序列进行优化,扩宽了原始水位时间序列的时间范围,提高了原始水位产品的可用性,使其更便于终端用户的选择与应用。