产业集群驱动下的区域一体化发展研究

来源 :南京大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:obzz
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
进入新世纪以后,在全球化、区域经济一体化的引领下,以都市圈或城市群经济为主体的经济发展方式逐渐成为了我国社会经济发展的主要内容,地区之间的经济联系日益密切,区域合作内容、方式不断增多,合作领域不断拓展,形成了诸多的一体化发展地区,其中尤其以长三角、珠三角、京津翼等经济发达地区最为明显。在这一过程中,既有政府引领的自上而下的一体化,而更多的是源于市场自下而上的组织作用。对于市场引领的区域一体化来说,产业集群的形成与发展起到了决定性作用。众所周知,城市和城市群的发展离不开产业的发展,区域一体化是以区域内经济活动的高度密切联系为基础的,在相邻或相近的有限空间范围内,由经济动力驱使区域内部消除各种壁垒,促成区域空间的拓展和整合、区域产业的集散和分工,以及区域市场的打造与共享,进而把具有共同属性和特点或互补关系密切的地区联结为一个更大的地域空间。瓜沥组团与钱清镇、杨汛桥镇(以下简称瓜-钱-杨)地区的一体化发展正是沿着这种路径不断展开的。本文在对国内外区域一体化以及产业集群的相关理论、概念进行梳理基础上,通过借鉴国内外产业集群引领的区域一体化的实践经验,来对瓜-钱-杨地区产业集群发展过程中的一系列问题进行分析,并进一步探讨本地产业集群的发展对区域一体化的促进作用。研究发现,该地产业集群的问题主要表现在:产业布局分散、缺乏有效的规划引导;产业集群缺乏整体协调、凝聚力不强;内部商品市场接轨频繁、要素市场接轨不足;协调发展方面尚缺乏政府的积极参与等几个方面的问题。这些问题的存在使得集群的发展处于一种聚而不强的局面,并一定程度上阻碍了地区一体化的进程。针对这一状况,研究提出了以下几个方面的政策建议:包括强化产业集群与区域一体化发展的战略研究;构建更加完善的区域生产与服务网络体系;发挥政府引领作用,增强区域整体意识;以及完善区域一体化的相关制度建设等几个方面。瓜-钱-杨地区作为产业集群驱动下的一体化发展的一个案例,具有自身的特点和研究价值。通过对其集群发展状况的介绍,得出本地的一体化发展正是得益于产业集群的不断演进,两者之间存在着密切的协作关系。同时,由于缺乏深层次的一体化制度保障和组织机构建设,本地的一体化发展尚处在市场主导下的低水平发展阶段,在未来的发展中还需要多方资源的投入和保障,并依靠社会全体成员的共同参与,需要人为的创造条件,解决制约经济一体化发展的各方面限制性因素,创造一体化发展的良好环境。本文正文共约40000字,图表20幅。
其他文献
随着环境退化速度加快,对人类居住环境的压力越来越大。森林有着节水,防风防沙,气候控制和空气净化的功能对于改善人类生活环境非常有用。随着中国土地荒漠化、森林面积减少速度加快的现状,对森林采取生态保护的措施刻不容缓,研究森林生态环境监测系统有着重大意义。近几年,物联网技术与传感器技术已经取得了长足的发展,并且基于物联网技术的产品也是渗透到了人们生活的方方面面,给人们的生活带来了便利,提高了人们的办事效
滚珠旋压是一种变形面积小、旋压力低的逐点连续成形工艺,主要加工变形难度较高、塑性变形较差的金属材料。而镁合金在室温下滑移系少,塑性变形差,但市场上对变形镁合金的需求量大,故滚珠旋压工艺是加工镁合金的不错选择。本文研究对象为AZ31镁合金,通过对镁合金薄壁管滚珠旋压的数值模拟和试验研究,分析了镁合金薄壁管的旋压温升规律和应力-应变特点。本文的具体研究内容如下:(1)采用ABAQUS有限元软件对AZ3
图像语义分割作为基本的视觉任务之一,因其目标是对图像进行像素级分类,对其他视觉任务有极大的辅助和改善作用。而语义分割任务通常需要像素级别的标注数据,需要耗费大量时间和人力成本。本文基于卷积神经网络,通过引入生成对抗结构实现半监督语义分割。本文的主要工作如下:首先,针对现有半监督生成对抗网络处理分割任务时存在的多尺度特征融合不足以及判别精度较低的问题,本文提出一种改进的基于编解码对抗结构的半监督网络
细粒度图像分类又被称作子类别图像分类,是近年来计算机视觉领域一个研究热点,其目的是对粗粒度的大类别进行更加细致的子类划分。细粒度图像的类别精度更加细致,类间差异更加细微,往往只能借助于微小的局部差异才能区分出不同类别。本文应用注意力与深度学习相结合的细粒度图像分类模型,主要工作有以下两点:1)应用基于通道注意力的细粒度图像分类算法,针对细粒度图像分类任务存在目标的高判别区域不易受到过多关注,而且易
随着我国经济的高速发展,物联网已经与我们的生活息息相关,电梯物联网也在高速地发展中。电梯的安全问题在困扰着我们,因此,电梯的远程监测是电梯物联网中最迫切的要求。现阶段还很少对电梯曳引机进行监测。基于电梯物联网、利用软硬件协同以及监测分析的技术,完成了电梯曳引机监测系统,对电梯曳引机进行远程监测。首先,搭建电梯曳引机分析监测系统的硬件系统。根据理论和实际需求,设计电路系统框架,根据框架设计出电源模块
随着云计算的发展和兴起,其越来越受到用户的喜爱。作为云上的虚拟化产品,相对于传统服务器,云服务器具有高可靠性、按需付费、资源弹性获取和管理方式灵活等特点,因此越来越
相关性分析是金融量化分析中的一个重要问题,但是金融市场充满了随机性,金融资产之间的相关关系越来越复杂,基于线性相关系数的分析方法已经不能全面反映金融市场的相关信息.Copula函数能够描述变量间的相关性,尤其对结构复杂的变量间的相关分析起着重要作用,可用来衡量非线性、非对称的相关性和尾部相关性,为金融领域中相关性的研究提供了有力工具.论文分析了Copula函数的特点和性质,探讨了基于Copula函
目标检测识别算法是计算机视觉技术里位于中层的视频信息提取技术,是高层行为分析和姿态识别技术的前提和基础,其广泛应用于武器装备、公共场合监测、智能交通控制、炸点检测等多个领域。传统的单相机系统不能兼顾图像清晰度和视场范围,针对这个问题,本文采用FPGA和GPU两大核心处理单元,充分结合两者优势,研制一套基于双摄像机协同工作的目标检测识别系统,它不仅有着集成度高、实时性好、功耗低等优点,还可以满足监测
决策在人类的日常生活中普遍存在,并时刻影响着人类的衣食住行。随着社会环境、时代的发展各种决策问题变得越来越复杂。在现有不确定性的决策理论中,有些决策方法存在缺陷,造成排序结果与决策者偏好不一致的矛盾,这就是决策过程中决策信息没有保持一致性导致的结果。基于此,本文对不确定多属性决策的若干保序问题进行了一系列的研究,主要研究了以下两个内容:(1)本文提出了区间数的加型优势度和积型优势度的概念。利用区间
近年来,混沌系统的同步和控制引起了众多学者浓厚的研究兴趣,出现了一系列重要的研究成果。而神经网络在时滞和参数选择适当的情况下通常表现出混沌行为,于是也受到了广泛关注。外界环境的变化、系统零件发生故障或修复等随机切换现象在现实生活中普遍存在,通常导致系统的结构或参数发生改变,进而形成一种混杂系统。与不变参数系统相比,显然这类系统的动力学研究变得更加复杂。考虑到量化具有节约信道资源、防止信道拥堵等优点