尽管现今的移动终端技术日益成熟,人机交互依然存在很大的不便。基于移动终端显示屏的软键盘是目前主流的人机交互方式,然而在集成电路和液晶显示技术的推动下,便携式设备向着外形越来越小的趋势发展,从而使得显示屏上软键盘的尺寸也越来越小。然而人的手指却不能相应地缩小来适应这种变化,这使得基于软键盘的触屏输入低效且易错,制约着现代移动设备的发展。本文研究了基于桌面虚拟键盘的手机输入方式,该方式让用户可在任意桌面上像敲击实体键盘那样双手快速地向手机输入各种字符。它的核心思想是利用手机上的双麦克风获取用户敲击桌面上虚拟键盘的声音信号,并对其进行精确的到达时间差计算,从而准确识别用户的敲击位置,使用户拥有与物理键盘类似的敲击体验。进一步,我们利用在输入英文单词时各按键之间的关联性,来降低按键识别的误差,从而获得较准确的完整单词输入。本文将所设计的方案在实际桌面和手机上进行了测试,测试结果显示,该方案的性能基本符合预期的设计要求。本文的贡献如下:(1)提出了一种基于互相关和源信号峰值检测自适应结合的厘米级桌面声源定位方法,可实现81%的相邻按键识别准确度;(2)观察到人们在键盘输入时敲击空格键行为的特殊性,利用空格键敲击时声源信号的特殊频谱结构,提出一种通过识别空格键来区分单词的方法;(3)利用前后敲键行为在单词输入中的关联性,运用单词匹配的方法,完成对一组敲键行为的单词识别,可实现92%的单词识别准确度。