随着社会经济的快速发展,化石能源被无节制的开采与使用,能源紧缺以及环境污染问题愈发严重,气候变化加剧,恶劣天气现象频繁发生。为了有效缓解能源和环境问题,新能源技术例如风能、太阳能以及潮汐能等,目前被广泛使用。分布式能源是新能源发展的重要方向,具有清洁、节能环保和高效灵活的特点,并且具有经济性。现如今,分布式电源在配电网中的利用率越来越高,并网后会给配电网的安全运行造成不同程度的影响,故含分布式电源配电网的优化运行问题亟待解决。本文首先利用混合型粒子群算法对含分布式电源的配电网进行重构,然后在此基础上采用改进布谷鸟算法进行无功优化,进而达到优化配电网运行的目的。本文主要的研究内容如下:(1)首先对含分布式电源的配电网运行特点进行介绍,分析分布式电源并网对配电网的影响。在仿真案例中,从分布式电源的接入位置、容量以及数量这3个方面来验证分布式电源并网会对配电网节点电压和网络损耗产生不同程度的影响。(2)考虑采用配电网重构方法对网架结构进行优化来减少分布式电源并网对配电网运行带来的影响。首先建立含分布式电源的配电网重构的数学模型;其次采用了混合型粒子群算法,该算法结合了蚁群算法和粒子群算法的各自优势;然后,以网络线路损耗为优化目标,在满足配电网安全稳定运行和相关工程要求的约束条件下,利用混合型粒子群算法对含分布式电源的配电网进行重构,从而优化配电网运行。最后,通过IEEE33节点系统作为算例进行仿真来验证该算法的实用性和有效性。(3)考虑采用配电网无功优化方法对重构后的含分布式电源配电网运行进一步优化。首先建立含分布式电源配电网无功优化的数学模型;其次,针对传统布谷鸟算法易陷入局部最优的缺陷而采用了多策略搜索的布谷鸟算法;然后,以配电网的有功网损为优化目标,在满足配电网安全稳定运行和相关工程要求的约束条件下,运用多策略搜索的布谷鸟算法对重构后的含分布式电源的配电网进行无功优化。最后,将重构后IEEE33节点系统作为算例进行仿真实验来证明多策略搜索的布谷鸟算法的优越性和可行性。