知识图谱技术应用在不同的行业中其中包括教育行业,而数学是教学的重点。数学学科具有很强的结构性,数学知识点之间构成体系,本文通过提出一种数学知识点特征的知识图谱构建方法,并把知识图谱运用于数学题目的知识点特征提取研究,最终实现数学知识点特征自动提取系统,本文主要的工作如下:构建了基础概念知识图谱与数学知识点体系图谱。基础概念图谱根据数学语言中涉及的数学实体以及实体间的关系来进行构建,实体有551个,基本关系有561条,并且使用Trans E模型训练实体关系,得到实体关系的向量表示,作为后面系统中的数学语义理解和知识点相关度打分的基础。然后提出一种数学知识点特征的知识图谱构建方法,定义了四种节点和三种节点关系作为整个知识点的体系及层次的基础结构,最终得到有683个知识点节点和741条关系的数学知识点特征的知识图谱。设计实现数学知识点特征自动提取系统,分为规则知识点提取和题目知识点提取模块。首先根据数学解题方法编写解题规则,再通过知识点标注工具标注规则知识点。规则知识标注工具,把规则知识图谱与知识体系中的知识元涉及的三元组进行图匹配,得到多个匹配的知识元,再使用训练好的实体关系向量计算知识元余弦相似度,总计编写并标注了507条解题规则。题目知识点提取模块则把输入的题目经过自然语言处理转换为知识图谱,对比规则库中规则知识图谱,求解出题目,然后根据题目使用的规则得到数学题目的知识点。最后使用数学题目对系统进行相关测试,系统各模块可以协调运行,抽取出题目对应的知识点特征。本文构建的知识点提取系统提取的知识点特征是从解题中得到的,并且知识点是定义在构建的知识点特征知识图谱中,让抽取的知识点更为准确、解释性也更强。还可以根据知识体系知识图谱对关联知识点进行展示,可以让学生更好的从题目中准确把握知识点进行学习。