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在选矿生产过程中,企业生产指标对不可再生的矿物原料资源利用率、选矿企业产品的质量和经济效益是非常重要的。选矿过程的工况变化频繁,参数时变、关键生产指标不能在线实时检测等综合复杂性,采用的人工进行生产指标决策主观性强、随意性大,难以保证各个生产指标于优化状态。因此,根据现有选矿过程生产指标优化模型和多目标优化算法,针对选矿过程中的五个生产指标：精矿品位、全选比、金属回收率、精矿生产成本和精矿产量进行优化决策,设计与开发一个用于选矿生产指标优化决策软件,为选矿生产指标的优化决策提供一个有利工具,具有重要的研究意义和实用价值。本文以某大型赤铁矿选矿厂选矿过程为背景,以东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室承担的国家重点基础研究发展计划(973计划)课题“具有安全性、协同性、易用性的一体化控制系统的若干技术基础与半实物仿真实验平台的研究”为依托,结合选矿过程生产指标优化目标,针对选矿生产指标决策过程中所遇到问题的难点,研发出选矿过程生产指标多目标优化决策软件,并在全流程一体化控制系统的半实物仿真平台上对软件的正确性和有效性进行了实验验证。主要内容归纳如下：(1)结合选矿生产工艺流程和选矿企业管理决策中生产指标优化决策过程中所遇到的问题,通过对现有选矿过程生产指标优化决策问题的多目标优化模型和G-NSGA-Ⅱ优化算法的特点的分析,提出了选矿过程生产指标多目标优化决策算法软件的需求。(2)设计和开发出选矿过程生产指标多目标优化决策软件。首先,根据选矿过程生产指标多目标优化决策算法软件的功能和性能需求,对软件进行了总体结构设计、功能模块设计和人机交互界面设计。然后,根据软件的设计方案对选矿生产指标多目标优化决策算法软件的组件功能模块和人机交互界面进行了开发。(3)验证选矿过程生产指标优化决策算法和选矿过程生产指标多目标优化决策软件的正确性和有效性。首先,利用G-NSGA-Ⅱ算法对综合生产指标优化决策和全流程生产指标优化决策进行实例计算,验证了生产指标优化决策算法的正确性和有效性。然后,在全流程一体化控制系统的半实物仿真平台上,对生产指标优化决策软件的功能进行了测试,结果证明该软件能够实现选矿过程综合生产指标和全流程生产指标的优化决策。