【摘 要】
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港口是水陆运输的枢纽,是货物集散、贸易往来的重要场所。随着全球经济的飞速发展,港口逐步演变成为资源配置、物流配送中心,在国际贸易当中扮演着越来越重要的角色。而伴随
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港口是水陆运输的枢纽,是货物集散、贸易往来的重要场所。随着全球经济的飞速发展,港口逐步演变成为资源配置、物流配送中心,在国际贸易当中扮演着越来越重要的角色。而伴随港口功能和业务不断的拓展,港口现代化管理要求越来越高。在港口行业中,计件工资仍是其主要的支付形式之一,但随着港口信息化的发展,原有的以计算为主的计件工资系统已无法满足现实的需求。规则库技术是在人工智能技术和数据库技术相结合的基础上发展起来的,可以实现对于大量而庞杂的业务规则和经验知识的管理。规则库系统则是运用计算机所存储的大量规则实现规则推理、匹配,并能够向用户提供判断分析的结果的专家系统。采用基于规则库的计件工资系统可以充分满足港口企业对于计件工资管理的业务需求。本文以广州港信息化建设为背景,在对规则库、面相对象等理论充分学习研究的基础上,对港口计件工资系统规则库的设计从理论和工程实现上进行了深入的研究。第一,提出了基于规则库的计件工资系统设计思路。第二,通过对影响工资计算诸多因素的综合分析,将工资计算及所涉及的规则分类、分级,并采用知识的产生式表示法,实现规则的存储与匹配,以此为基础建立完备的计件工资系统规则库模型。第三,以规则库为核心,并综合分析现有工资计算流程和模式,采用JAVA技术和J2EE经典架构,完成计件系统的设计与实现。
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