【摘 要】
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该文的主要目的就是要利用可逆双正交小波变换、树型量化和算术编码等方法对图象进行渐进性压缩.主要工作包括下面几个部分:(1)在双正交小波变换中,该文采用了以二的整数幂为
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该文的主要目的就是要利用可逆双正交小波变换、树型量化和算术编码等方法对图象进行渐进性压缩.主要工作包括下面几个部分:(1)在双正交小波变换中,该文采用了以二的整数幂为滤波器系数的样条小波,经过特殊处理,使之具有无失真重建能力;(2)在量化过程中,采用了树型量化,形成数据重组,使压缩图象具有渐进性传输的能力,最终达到无失真重建;(3)在算术编码中,利用适应性模式,对有一定相关性的小波系数进行了进一步的压缩;(4)同时,为了适应彩色图象的小波压缩,还应用了颜色空间的转换方法,进一步去除了不同颜色面的相关性,并且在此基础上提出了一种适应于渐近性的码流重组方法,达到了渐进性图像压缩的目的.该文论述的图象压缩算法,结合具体工作,在586微机上得到了实现.
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