NaI探测器广泛应用于通道监测、辐射防护、环境保护等领域。在NaI(T1)能谱测量的过程中,仪器本身、外部环境、人为因素等都会对数据的结果造成影响,以致得到的能谱数据中,不可避免地含有各种噪声,这些较高水平的噪声往往限制了NaI探测器的应用。因此需要降低噪声,提高其信噪比。通过信号降噪是一个重要的方法。信号降噪就是通过对测量的数据进行降噪处理,在最大限度保留原始信号的同时,尽量减少噪声的影响。小波变换在信号降噪方面有着广泛的应用,因为它比其他经典的信号降噪方法在空间域和时间域具有更好的局部化特性。本文主要工作是研究小波变换基本理论以及利用其对实测的NaI能谱信号进行降噪分析,具体工作如下：首先论述了小波变换的基本概念,如：傅立叶变换、短时傅立叶变换、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析的理论及MALLAT算法等。基于Matlab平台,分别使用小波硬阈值及软阈值去噪方法采用db4小波对NaI(T1)探测器测量的137Cs能谱数据进行了去噪处理,比较两种方法的优劣,然后确定软阈值方法为能谱降噪方法。然后针对同一个测量对象、不同道数测量的能谱,研究了小波变换降噪的效果,确定了合适的采样道数。最后根据前面的工作,对一个137Cs与60Co混合谱,进行了降噪后峰面积、峰康比、能量线性等指标考量。证明小波变换降噪是有一个有效的提高NaI能谱分析能力的方法。