超短波半双工调频电台是我军广泛采用的无线电话音、数据传输设备,由于电磁波在传输中容易受到复杂电磁环境的干扰,接收到的语音通常会引入大量噪声,严重影响了接收端语音的可懂度、舒适度,容易引起听觉疲劳。论文围绕无线电台语音增强问题开展研究工作。论文的工作主要包括如下内容:(1)在分析了超短波半双工调频电台的语音传输和噪声特性的基础上,首先研究了基于维纳滤波的ETSI标准语音增强算法,分析了该算法的原理和实现要点,指出该算法在非平稳和低信噪比环境下性能不佳,主要原因在于它采用基于时域能量的语音端点检测来区分噪声和语音,其算法可靠性不高,在低信噪比情况下容易产生混淆,另外算法复杂,计算量大也是它的一个缺点。(2)研究了基于最小统计的谱减法语音增强算法,该算法不需要端点检测就可以较好地去除信号中的噪声,其稳定性比ETSI算法有明显改善,但是由于该算法采用的最小均方误差准则使得处理后的语音有明显的音乐噪声,给听觉带来不适。(3)为克服基于最小统计的谱减法语音增强算法的缺点,研究了反应人耳听觉特性的临界频带和听觉掩蔽特性,将其与最小统计算法结合,较好地去除了音乐噪声。(4)以高速定点DSP芯片BF533为核心,完成了嵌入式语音信号处理平台硬件电路的设计与调试,在该电路上移植了uClinux操作系统,开发了相应设备驱动程序,构建了一个完整的嵌入式语音信号处理平台。开发了基于本文算法的定点C代码,针对BF533进行了优化处理,并成功移植到该语音信号处理平台上。最后,对实现的系统进行了语音评估。