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目的:通关建立基于决策树及神经网络的数据挖掘的方法,解读古籍医案及现代临床典型病例中高血压病阴阳两虚证的辨证、证候要素等信息,建立高血压病阴阳两虚证证候判别模型;通过“中医传承辅助系统”(V2.1)解读高血压病阴阳两虚证方药特征信息,为临床用药起到指导意义。方法:1.在立足于高血压病阴阳两虚证古今医案的基础上,分别建立证候要素数据库及方剂表征数据库;将收集到的四诊信息及处方信息进行语言规范化处理,对规范化处理过的信息采用二值变量0,1赋值,该病例出现的证候要素赋值为1,未出现的及缺如资料赋值为0;2.运用SPSS 20.0软件中CHAID、CRT、QUEST及SPSS Modeler 14.1的C5.0算法进行证候要素的分析及决策树模型的建立,为高血压病阴阳两虚证证候客观化研究提供了依据;运用SPSS 20.0中多层感知器神经网络及径向基函数神经网络建立高血压病阴阳两虚证证候模型;3.利用“中医传承辅助系统”(V2.1)进行方药的数据分析。统计高血压病阴阳两虚证药物出现的频次,并分析高血压病阴阳两虚证药物的四气、五味及归经。运用“组方规律”筛选出常用药对,并在其基础上进行关联分析。利用软件的“改进互信息法”进行中药之间的关联度分析,采用复杂系统熵聚类,删选3-4味药物的核心组合,并分析其可能出现的新处方,进一步指导临床用药。结果:1.建立高血压病阴阳两虚证证候信息和方药表征数据库。2.采用CHAID、CRT、QUEST及C5.0算法建立高血压病阴阳两虚证诊断模型,其准确率分别为93.1%、91.5%、91.5%、96.03%;采用多层感知器神经网络及径向基函数神经网络建立高血压病阴阳两虚证诊断模型,其准确率分别为93.9%、96.3%,结果均符合统计学的判别要求。3.采用“中医传承辅助系统”(V2.1)中的分析工具对高血压病阴阳两虚证的常用处方和药物进行分析,得到常用药类为补虚药、温里药、平肝熄风药;多属温性、甘味,入肾、肝经;并通过改进的互信息法和基于复杂系统熵聚类法统计分析核心组合和新方组合。结论:本研究通过建立高血压病阴阳两虚证证候要素及方药表征数据库,运用决策树、神经网络的数据挖掘方法分析出高血压病阴阳两虚证证候分布规律;运用“中医传承辅助系统”(V2.1)分析高血压病阴阳两虚证方药使用特色,构建规范的证候、方药体系,为本病在临床治疗上具有一定的指导意义。