【摘 要】
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随着数字图像技术的不断发展,数字图像的数量也在飞速增长,因此如何快速、高效的找到所需图片就成为一个很有价值的研究课题。本文围绕如何更快速、更准确的进行图像分类,对
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随着数字图像技术的不断发展,数字图像的数量也在飞速增长,因此如何快速、高效的找到所需图片就成为一个很有价值的研究课题。本文围绕如何更快速、更准确的进行图像分类,对其中的一些关键技术进行了研究,本文的主要工作集中在图像分类中的局部特征提取技术,系统分析了现有的局部特征提取方法,通过实验给出了不同局部特征的适用性问题。同时,本文将图像分类算法应用于视频跟踪领域,通过图像分类获得跟踪目标的先验知识使跟踪算法更加鲁棒。最后,本文设计了一种基于BF531平台的一体化摄像机解决方案,并给出了其中自动聚焦算法的设计。
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