为了对水下图像传感器获取的彩色图像进行清晰化处理,提出一种lαβ色彩空间的图像清晰化算法。将捕获到的彩色水下图像进行暗原色......

利用信号处理技术来进行图像超分辨率重建成为目前图像处理领域的研究热点。本文系统综述了目前图像超分辨率技术的研究现状以及应......

针对近红外与彩色可见光图像融合后对比度低、细节丢失和颜色失真等问题,提出一种基于多尺度变换和自适应脉冲耦合神经网络(PCNN-p......

针对目前指关节纹识别方法鲁棒性差的问题,提出了一种基于非下采样的Shearlet变换(NSST)和Tetrolet能量特征的指关节纹识别方法。......

提出一种红外与微光图像融合新算法,即在Tetrolet变换下基于柯西模糊函数的融合算法,用于改善融合图像对比度低、细节信息缺失、融......

随着科技的发展,图像采集的质量不断提升,但在实际图像获取中,也受到环境和设备诸多因素影响,图像增强目前已经成为很多领域研究问......

随着多媒体技术和网络技术的高速发展,信息传播交流的速度不断加快,数字信息的安全问题日益突出。数字水印技术作为信息保护的重要......

目的红外与可见光图像融合算法大部分可以达到认知场景的目的,但是无法对场景中的细节特征进行更加细致的刻画。为进一步提高场景......

寻求客观事物的“稀疏”表示方法一直是机器视觉、数据压缩等领域专家学者致力于研究的目标。由于图像稀疏表示的优良特性，目前针对......

针对卫星云图数据量大,但传输通道和存储空间相对狭小的问题,本文基于Tetrolet变换,利用相邻时次云图的时空相关性,实现了一种高重......

数字图像取证是计算机取证、信息安全领域的一门新学科。为实现照片图像与真实感计算机图形的可靠识别,提出一种基于图像稀疏表示......

针对Tetrolet变换算法对图像去噪后存在方块效应的缺陷,文中对Tetrolet变换算法进行了扩展和改进,并引入移位(Cycle Spinning)来有......

针对传统图像增强方法易损失边缘对比度以及抗噪性不强的缺点提出了一种基于Tetrolet变换与PCNN结合的图像增强方法。对待增强图像......

针对卫星云图的自然纹理特点,提出了一种新的积雨云检测方法。首先利用Tetrolet变换对多种几何特征都可以实现最优逼近的特性,提取......

针对图像中广泛存在的斑点噪声,提出了一种基于Tetrolet变换域抑制方法。该方法首先对噪声图像进行三层Tetrolet分解,获得低频和高......

文中提出一种结合Tetrolet变换和主动随机场模型的去噪方法,用于抑制图像中的高斯噪声.对含有高斯噪声的图像进行Haar小波分解,在......

针对红外(IR)和可见光(VL)图像融合中边缘纹理和细节特征融合不理想等问题,提出了一种基于Tetrolet变换的红外和可见光图像的融合......

提出了一种基于Tetrolet变换和四元数的视频质量评价方法,通过对视频帧进行Tetrolet变换得到相应的纹理细节和边缘轮廓特征信息。......

针对QR码数字水印的鲁棒性和不可感知性的平衡问题,提出一种基于Tetrolet变换和奇异值分解（SVD）的数字水印技术。首先,利用Tetrolet......

提出一种新的阈值函数,在Tetrolet变换域中利用此阈值函数通过最小均方误差进行自适应图像去噪.此方法主要优点是利用图像Tetrolet......

文中提出了一种Tetrolet变换域中基于离散余弦变换（discrete cosine transformation,DCT）和奇异值分解（singular value decomposition......

针对现有大部分图像稀疏逼近算法通用性不强,仅对具有某类特征的图像具有最优逼近性能的问题,利用小波变换与Tetrolet变换各自的优......

针对卫星云图数据量大,但传输通道和存储空间相对狭小的问题,本文提出了一种基于Tetrolet变换的卫星云图分块压缩感知方法。该方法......

在对图像增强的现状以及小波图像增强总体概括的基础上,介绍了多尺度几何分析的产生和发展,分析了多尺度几何分析在图像增强中的应......

针对目前红外与可见光图像融合速度慢、融合结果对比度不高且易产生伪影的缺点,提出一种基于Tetrolet变换的改进融合算法。首先,将......

基于Tetrolet变换系数的尺度间传递特性与按指数衰减特性,本文构建了一种Tetrolet域通用隐马尔科夫树结构稀疏先验模型,把Tetrolet......

针对近红外与彩色可见光图像融合后出现的对比度降低、细节丢失、颜色失真等问题,提出一种基于Tetrolet变换和自适应脉冲耦合神经......

提出了一种Tetrolet变换和奇异值分解（SVD）相结合的图像盲检测稳健数字水印算法。该算法先对二值水印图像进行双因子混沌加密预处理;......

我国是西北太平洋沿岸受热带气旋影响最为严重的国家之一,东南沿海每年夏季遭受台风的袭击,造成的人员伤亡和经济损失极其严重。因......

面部毛孔的扩大常引起痤疮、脂溢性皮炎等皮肤疾病,引起了人们对审美的担忧。面部毛孔扩张的治疗已成为医学美容领域普遍关注的问......

针对目前图像融合信息不完整,融合结果对比度不高的缺点,提出了一种基于模糊算子的Tetrolet变换图像融合算法。将源图像经过改进的......

针对红外图像目标物体能量高以及可见光图像细节信息丰富的特点,提出一种基于改进的Tetrolet变换的红外与可见光图像融合算法。对......

通过在Tetrolet变换域利用最小化均方误差的SURE无偏估计方法对图像进行去噪处理,利用图像Te-trolet变换的多尺度框架和方向性来保......

Tetrolet变换对图像中边缘和纹理的稀疏逼近性能远远高于小波变换,对细节丰富的图像具有明显优势,但其对平滑图像的逼近性能却不如......

由于数字图像在我们的生产、生活中的作用越来越大，而数字图像在生成和传输过程中易遭到噪声污染腐蚀，影响后续的图像处理，因此图像的......

由于有超越傅里叶分析的诸多优点,小波变换被广泛应用到图像处理的各个领域,成为继傅里叶分析之后的又一有力分析工具。然而,由于......

Tetrolet变换与目前广为采用的小波变换相比,在处理高维信号时具有更好的方向性,能够精确地表达图像的结构及纹理特征。本文将Tetr......

随着科学技术的快速发展,各类传感器工艺的不断完善,以及人们对物质生活水平的要求的不断提高,使得单一的一些图像不能满足人民的......

针对遥感图像中对比度低和图像失真等问题,提出了一种基于方块波(Tetrolet)变换与数学形态学相结合的遥感图像增强算法。首先,采用......

阐述了图像多尺度几何分析技术的国内外发展现状及趋势,并介绍了其在图像处理中的部分应用,探讨了图像多尺度几何分析方法存在的问......

通过Tetrolet变换将热轧钢板表面图像分解成不同尺度和方向的子带,提取子带的Tetrolet高通系数矩阵特征,得到一个高维的特征矢量。......

提出一种Tetrolet框架下基于联合稀疏表示结合改进脉冲耦合神经网络规则的红外与可见光图像融合方法.对源红外与可见光图像进行不......

对图像进行Tetrolet变换后利用偏微分方程对图像进行了质量改善，仿真结果表明，该算法不仅能有效去除噪声，而且可得到更高的峰值信噪比......