随着传统零售业逐渐向新零售的转变,消费者的消费心理发生了巨大变化,越来越注重消费体验,生鲜电商以其快速的配送速度及优质的服务质量受到了消费者的青睐,新零售生鲜电商门店提供的末端配送服务是新零售生鲜电商为线上顾客提供产品服务的重要环节,是提高顾客消费体验的重要手段,其配送效果直接影响线上消费者的产品体验。本文以新零售生鲜电商的典型代表盒马鲜生为研究对象,旨在对盒马鲜生末端配送不合理的路径给予优化。首先对生鲜农产品末端配送模式、生鲜农产品配送路径优化中考虑的因素、消费者配送满意度三个方面的研究现状进行分析。然后介绍生鲜超市的配送现状,包括生鲜超市的经营模式、盒马鲜生概况、盒马鲜生的配送现状三部分,发现盒马鲜生在末端配送中存在的问题。之后通过顾客要求的配送时间窗构建了配送准时性函数,建立了以配送总里程最少和配送准时性最高为目标函数的双目标优化模型,并根据模型设计了改进的遗传算法对其进行求解,主要在交叉算子和变异算子进行了改进,加入惩罚函数和顾客服务评价函数。最后以青岛市某盒马鲜生门店为例,对数据进行分析整理,通过设计的算法对路径进行了优化,对比路径优化后的总里程和实际总里程,验证了模型的合理性和算法的有效性。