基于TODIM的属性信息不完全的行为多属性决策方法研究

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多属性决策问题在经济、管理、工程等多个领域中均具有大量的实际应用背景。传统关于多属性决策问题的研究大多建立在决策者完全理性的基础上。但大量事实和实验结果表明,决策者往往具有有限理性的特征。目前,关于行为多属性决策方法的研究已经成为管理科学领域的研究热点,并取得了初步的研究成果。但从已有研究成果来看,大多集中于提出具有完全属性信息的行为多属性决策方法,而关于信息不完全情形的决策方法所见甚少。因此,对于信息不完全的行为多属性决策方法的研究,不仅具有重要的理论意义,还具备丰富的实际应用价值。本文针对考虑决策者心理行为的属性信息不完全的多属性决策问题进行研究,主要完成以下工作:(1)对考虑决策者心理行为的属性信息不完全的多属性决策问题进行了提炼。在对已有研究成果研读和综述的基础上总结已有研究成果的贡献与不足,并提炼出两类需要研究的考虑决策者心理行为且属性信息不完全的多属性决策问题,即分别考虑属性相互独立和相互关联的情形。(2)针对属性信息不完全、属性相互独立的行为多属性决策问题,提出了决策分析方法。给出了考虑决策者损失规避心理的属性之间相互独立属性信息不完全情形的多属性决策问题的一般性描述和研究框架。其次,考虑到决策者的损失规避行为,针对属性信息不完全、属性相互独立的多属性决策问题,提出了一个基于TODIM原理与思想,建立优化模型不完全属性信息为清晰的属性信息的决策分析方法(3)针对属性信息不完全、属性相互关联的行为多属性决策问题,提出了决策分析方法。给出了属性之间相互关联属性信息不完全的行为多属性决策问题的一般性描述和研究框架。其次,针对属性信息不完全、属性相互关联的多属性决策问题,考虑到决策者的损失规避行为,提出了一个基于TODIM原理以及Choquet积分方法,建立优化模型化不完全属性信息为清晰的属性信息并去除属性关联信息的决策分析方法。(4)给出属性信息不完全的多属性决策TODIM方法在风险投资和选择第三方物流供应商中的应用研究,验证了本文提出方法的可用性与合理性,并为本文提出的决策方法在其他领域中的潜在应用,提供了有益的参考。
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