随着移动通信技术的不断发展,未来的移动通信网络不可能是单.一的某种网络,而应该是多种无线接入技术共存、互相补充、互相融合的异构无线网络。而多模移动终端可以接入不同的网络制式,得到不同的服务,因此,异构网络的选择问题成为当前研究的热点。本文在研究已有算法的基础上,针对网络选择中的两个关键问题：网络参数权重的计算和候选网络的择优排序分别进行了研究,并提出了一种基于模糊综合权重(Fuzzy Comprehensive Weight, FCW)和矢量投影排序的网络选择算法。针对网络参数权重的计算,传统的算法大都基于专家或决策者的主观判断,没有考虑到客观存在的实际网络参数的影响,具有一定的片面性。为此,本文综合了主观和客观两个方面的因素,提出了一种基于FCW的综合权重计算方法。首先,对于主观权重,引入三角模糊数理论,对AHP算法进行改进,降低算法的复杂度；然后定义了变异系数的概念,利用信息熵和标准离差理论,计算客观权重值；最后结合主客观权重计算综合权重值。针对候选网络的择优排序,本文根据矢量投影原理,提出了基于矢量投影的网络排序算法。该算法定义了虚拟理想网络的概念,通过计算候选网络在虚拟理想网络上的投影值来衡量它与理想值之间的接近程度,进而完成网络的择优排序。本文最后将FCW和矢量投影排序结合起来,利用FCW计算网络参数的综合权重,然后利用矢量投影对候选网络择优排序,完成网络选择过程。仿真结果表明该算法能够降低用户阻塞率,减少不必要的切换,性能上优于AHP算法和WLAN优先算法。