论文部分内容阅读
伴随着现代社会的快速发展,现实世界出现了大量提高微弱信号检测技术的迫切要求。科学家们长久以来都通过尽可能地减少或抑制背景噪声来改善系统的信噪比。然而,在满足一定条件的非线性系统中会出现一种“异常”的反应,即噪声的存在可以辅助信号的传输,为增强微弱信号在强噪声背景下的检测性能提供了新思路。随机共振就是用来描述这种“异常”的反应。本文以一种新的输出信噪比,输出输入信噪比增益以及相关系数作为衡量标准,利用计算机模拟仿真研究了在均匀和高斯两种常用噪声下一类时间离散系统中的随机共振现象。本文可以概括为以下五个部分:第一部分首先介绍了随机共振的背景知识和发展历程;接着,概述了本文的创新点和章节安排。第二部分介绍了一些课题的相关基础。包括,几种常见的随机共振系统,几类描述随机共振的常用理论,通常用来衡量随机共振的几个标准以及几个常见信号的MATLAB实现分析。第三部分以一种新的输出信噪比和输出输入信噪比增益作为衡量标准,研究了在均匀噪声和高斯噪声下一类时间离散系统中的随机共振现象。第四部分是以相关系数为衡量标准,在均匀噪声和高斯噪声下从系统的阈值参数和输入信号类型两个方面综合考察了在一类时间离散系统中噪声改善信号的相关性。第五部分是总结与展望。