我国是一个农业大国,但土地资源相对匮乏,因此必须构建现代畜牧业产业体系才能有效地缓解人畜争地的矛盾。2019年,国家自然资源部和农业农村部联合发布《农业农村部关于设施农业用地管理有关问题的通知》,明确允许养殖设施建设多层建筑。目前多层养殖场各楼层大多采用混凝土结构,在遭受环境侵蚀后容易出现安全隐患,而相应的多层养殖场结构耐久性设计规范标准相对缺乏,因此亟需开展养殖场环境对建筑结构性能影响的相关研究。本文基于真实养殖场环境,对钢筋混凝土梁（RC梁）在荷载及酸-碱环境耦合作用下的性能进行研究,主要研究工作如下:（1）开展荷载及养殖场酸-碱环境耦合作用下的抗弯性能试验研究。以腐蚀环境类型、腐蚀循环时间、保护层厚度、初始裂缝宽度和混凝土水胶比作为变量,对29条酸-碱环境耦合作用下的RC梁试件进行“四点”弯曲试验,分析上述变量对试验现象、裂缝分布、荷载-跨中挠度曲线、各加载阶段挠度曲线和试件刚度变化等力学性能的影响,归纳各试验变量对试件抗弯性能的影响规律。（2）通过X射线衍射试验（XRD）和扫描电子显微镜试验（SEM）分析试件的微观结构规律。对24条酸-碱环境耦合作用下的RC梁试件进行取样,得到87个用于开展XRD试验的粉末试样、22个用于开展SEM试验的立方体试样。通过XRD和SEM试验,从微观层面上分析了环境类型、初始裂缝、钢筋位置、腐蚀循环时间、混凝土深度和水胶比对试件微观结构的影响规律。（3）基于试验数据,通过机器学习算法建立试验变量和试件力学性能之间的非线性映射模型。整理了从本试验得到的9764组抗弯性能试验数据,经过多种算法比选后,选用k近邻（k NN）算法建立监督学习模型,并采用随机网格搜索法优选超参数组合。对试件承载力预测模型进行评估,R~2决定系数为0.94,从而验证了模型具有准确的预测效果和泛化能力,可作为预测构件性能的函数替代模型。（4）采用CATBoost算法建立机器学习模型,并利用可解释机器学习方法SHAP对模型的参数敏感性进行评估。评估结果表明,本文变量的重要性排序从大到小依次为:腐蚀时间＞初始裂缝宽度＞保护层厚度＞水胶比。当水胶比越低,结构保护层越小,腐蚀时间越短,初始裂缝越小时,试件承载力越高。该参数敏感性排序与试验结果及分析所得规律相互验证,揭示了变量参数对构件力学性能的影响规律。