个人云存储软件使用行为意向影响因素研究——基于技术接受模型及任务—技术匹配理论的整合模型

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现有的的信息系统与信息技术研究是从工作环境的用户行为发展而来的,而对于信息产业内云计算等新技术及其新特点的研究则刚刚起步,而目前个人用户层面的行为研究则是凤毛翎角。云计算在近年来被广泛认为将带来信息产业革命性的变化。在此背景下本研究致力于将信息系统行为研究理论拓展至云计算个人领域,并希望能够在本研究的基础上做出理论与实践上的贡献。   本研究聚焦于个人云存储使用意向的影响因素,回顾前人相关研究的成果,并基于此构建基于技术接受模型(TAM)和任务-技术匹配理论(TTF)的整合模型,从任务与技术匹配的角度来解释用户对于个人云存储认知信念(感知有用性和感知易用性)以及使用意向的影响,并进行了基于问卷调查的实证研究。   本研究结果表明,个人云存储使用意向的影响因素既包括了认知信念,也包括了对于任务-技术匹配的感知,而后者受到新技术背景下任务与技术特征的共同影响。此外,技术特征还直接影响了感知易用性。   本研究在云计算这一个全新的领域中引入了任务-技术匹配和技术接受的整合模型,开发了云计算技术支持下的个人云存储软件的任务特征、技术特征以及任务-技术匹配等变量的量表,为未来的研究奠定基础。此外,本研究还就如何从实践角度提升用户使用意向和行为提出了相应的建议。
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