铁路信号集中监测系统（CSM）,其功能是实现信号设备集中维护管理。目前,我国CSM以车站、电务段为基础,由铁路总公司、各级铁路分公司及电务段三层体系结构组成,承担着铁路信号系统监测与维护工作。现场维护人员通过CSM获取设备运行状态和实时监测数据等信息完成日常维护工作,通过CSM获取设备报警信息并结合历史数据做出故障初步诊断。随着铁路信号设备技术的不断发展,与其对应的监测系统也在向着智能化、数字化转变。建立一个综合性大数据分析平台将会是未来监测系统的发展方向,平台通过机器学习等智能算法对存储海量运维数据进行分析,实现设备的生命周期管理,设备故障智能诊断,从而达到信号设备维护工作智能化的最终目标。数据与人之间的交互伴随过程始终,因此对数据进行可视化设计能够将数据变得形象生动易于人理解,采用正确的可视方法实现数据在系统中的完美展现对运维工作效率具有事半功倍的效果。本文以铁路信号集中监测系统中设备数据为研究对象进行可视化技术应用研究,主要从道岔设备运行状态过程特征提取可视化方法研究、运维设备综合数据可视化组件设计、可视化应用系统设计三个方面进行应用研究。首先,文章以S700K型转辙机作为铁路信号系统中关键设备进行分析。通过对其阐述结构原理,总结分析其8种故障模式、故障原因。在此分析基础上,采用深度置信网络DBN方法进行网络训练,训练过程包括各层RBM的无监督训练及微调。利用粒子群优化算法PSO优化每层RBM神经元数量建立DBN网络,利用DBN网络对道岔动作功率数据实现自动提取特征功能,采用立体散点图展现数据的三位特征的可视化。其次,针对信号监测系统中的设备故障信息、设备报警信息等综合运维信息进行可视化组件设计。根据数据种类繁多、结构复杂、具有较强实时性等特点,采用直方图与折线图组合设计、日历热土与树图联合设计及桑基图数据流向设计三种可视化方法设计可视化应用组件,并采用Vue框架实现Web端可视化综合数据大屏数据展示界面开发。最后,以可视化需求分析为基础,采用Node.js搭建Web端开发环境,使用Vue.js框架、ECharts可视化工具等设计铁路信号安全监测可视化应用。完成首页设计、设备运行状态监测页面设计及用户登录页面设计等工作。