随着计算机和互联网技术的迅速发展,企业培训和考试方式发生了巨大的变化。使用网络化的考试系统可以缩短考试周期,减少培训人员重复工作,提高工作效率。而电厂培训人员每年都要对电厂员工和进入电厂工作的外来人员进行安全考核,增加员工的安全意识。依据电厂安全考核的总体需求,本文研究了基于B/S结构的电厂安全考核专家系统。首先针对系统中题库构建繁琐,维护困难的问题,实现系统自动出题功能。使用Protégé本体构建构建工具,构建领域知识本体。之后应用Jena对本体的解析技术,对已经构建好的领域本体进行解析。依据元知识点模式和相似度算法,生成试题的题干部分和干扰项部分。然后研究了遗传算法在本系统组卷过程中的实现。其中涉及到了创建默认的Configuration对象、设置适应度函数、构建基因、构建染色体、定义种群(Population)的大小、初始化种群、种群开始进化等主要步骤。通过将组卷的难度、章节、题型等约束条件转化为适应度函数,保证了试卷的质量。文章最后采用IK Analyzer分词方法,对不能直接判分的主观题部分,将员工答案答案与标准答案分别进行分词,得到相应的向量空间模型,再通过改进余弦相似度算法,得到员工答案与标准答案的相似程度,给出此部分预判分值。客观题部分根据员工的作答情况与标准答案的对比情况,系统进行自动判分。这样,系统基本上实现了自动判卷的功能。