作为国家移动通信设施建设的重要部分,卫星移动通信系统优点众多,如较强的机动性、广阔的覆盖范围、优异的传输可靠性以及高效等特点。然而,在卫星传输的过程中,仍存在着许多因素,导致其传输具有较大的不可靠性,如多径衰落、时变特性、阴影效应等,这些因素导致了信号的失真。此外,当用户的需求增加时,对频带资源的需求亦随之增大,这时资源会比较紧张。因此,为了解决各种卫星传输过程中的不可靠性问题,人们对通信传输的各种关键技术的研究从未停止。为了使通信系统的容量增大,同时减少各种干扰,对多用户检测技术的研究成为热点。本文针对卫星通信系统上行链路的多用户检测技术进行研究,主要研究内容如下:首先,本文从卫星通信的关键技术出发,对卫星通信系统的分类、特点等进行简单介绍并分析了其传输特性,之后对几种常见的卫星传输模型进行详细介绍。在此基础上引出多用户检测技术,阐述了多用户检测技术在卫星通信系统中的重要作用,分析了其性能评判的标准,并对多用户检测算法中一些常见的算法进行简单分析。其次,提出了一种改进的扩展深度神经网络(Expanded Deep Neural Network,EDNN)算法。该算法由深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)衍生而来,以此来用于多用户上行链路的信号检测架构。最后,建立卫星通信系统上行链路多用户接入模型,并通过仿真分析将传统多用户检测器与本文所提出算法的检测结果进行对比。实验结果表明,所提算法在相同信噪比下具有更好的误码率性能。