随着科学技术的发展,国税系统也逐渐跟上科技的发展,运用财务管理系统作为行政平台,便于处理日常的财务数据处理,但该系统采用的是集中数据的算法模式,随着业务数据的不断增加,太久的数据只是简单作为查询,利用率不是很高,又浪费大量的系统资源,不能给数据分析提供决策的支持。为更好地利用现有国税财务管理系统的数据,本文提出了国税财务数据分析管理系统的设计与实现,希望可以通过对现有数据分析技术的介绍和财务管理软件的分析,设计并开发出一种属于国税局的财务数据分析系统。针对这一研究目标,本文在系统的数据分析模块设计与实现上采用了基于决策树算法的数据分析方法,并详细介绍了该方法的实现过程。本课题使用的决策树分类算法是利用大量的数据在训练集上建立多个基本分类器,再使用权值打分的简单投票算法,筛选出最优的分类结果,实验评测显示对于大规模的数据集,该算法有很好的分类性能。通过决策树算法构造基本分类器,在实验平台上对个别财务支出类数据集进行了分类预测和准确性验证。通过设计与验证,最终实现运用成熟的数据分类分析方法,从国税财务数据中提取关键性信息,经过智能处理,形成决策支持信息提供给决策层,帮助他们更好地部署以后的工作,提高工作效率。