四川省刑事犯罪率影响因素分析

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从古至今无论国外国内犯罪都是以绝对的贬义词存在着。犯罪一方面在严重影响了社会秩序的同时另一方面也破坏了人民生活的幸福和安定。我国在改革开放之前的每年的刑事犯罪案件数量是比较低的,一般为30万件。改革开放后,我国经济进入了跨越式的发展阶段,人民生活水平比改革开放前得到了质的提升,但是,问题也随之而来,比如,犯罪率急剧升高就是一个例子。从1979年刑事犯罪案件数超过60万件开始以后每一年的刑事犯罪案件数都越来越多。1983年首次严打,刑事犯罪数有所回落,但是仅仅6年之后的1989年,刑事犯罪数不仅突破了百万大关,并且直逼200万,达到了197万起;九十年代的刑事犯罪数仍在增长,1996年的第二次严打确实起到了一些效果,但其后,犯罪情况再次回升。新世纪初2000年和2010年分别进行了第三次和第四次的严打,但是从总的趋势来看,刑事犯罪数量仍在增长。2011年和2012年的刑事犯罪数量达到了6004951起和6551440起,如此庞大的数字,不禁使人们发问:到底是什么原因导致产生如此多的刑事犯罪?有些研究犯罪学的专家对这个问题做了简要的解释,那就是影响刑事犯罪的因素主要包括经济,文化,政治以及犯罪者自身情况等。如今,人们对于经济学的研究大部分集中在对金融货币,证券股市,企业,经济增长等比较热门的领域。而很少有学者在法律经济学,特别是在犯罪经济学方面进行比较细致地研究。最初,人们仿佛觉得犯罪学与经济学是无法联系在一起进行研究的,其实,对于这两者之间,是存在着联系的。在1968年,被誉为“现代犯罪经济学之父”的贝克尔开拓了一种对犯罪学研究的新方法就是通过借鉴经济学的方法来对其研究。他指出经济学的发展是空前绝后的,但是经济学发展的伟大及其能成为一门科学,不是因为它所研究的对象,而是因为它采用的分析方法。但是在我国,对于刑事犯罪的研究基本属于刑法学的研究范畴,所以无论是对于研究所投入的经费还是人员都是比较有限的,这也直接导致了我国在这个方面相比国外的落后。从国外的对于刑事犯罪研究的先进经验来看,经济学特别是计量经济学的使用对于研究刑事犯罪及其影响因素极其有效,所以,在本文中,选用的就是使用计量经济来研究四川省各地区刑事犯罪率差异及其影响因素。通过分析各种因素对刑事犯罪率的影响以有效降低四川省各地区的刑事犯罪率有着重要意义。在我国,提到案件,一般情况下有刑事,民事,治安案件这三种。而这三种不同类型基本案件之间也是有着很大的区别。对于刑事与民事案件,最大的区别就是划分标准,即两者都有各自的法律基准——刑法和民法;简要来说,民事案件采用的原则是不告不理(假如当事人不主动申请,司法机关不会主动介入纠纷),一般情况下,案件主要类型是有关财产权益或者是婚姻家庭的纠纷。而对于刑事案件,司法机关会主动介入并对嫌疑人侵犯刑法的行为进行相应的刑事制裁。对于治安案件与刑事案件,两者的相同之处就是两者都属于违法,两者的衡量标准是治安管理条例和刑法,倘若违法行为较轻为治安案件,此时仅仅违法而不犯罪,当违法严重并构成犯罪时候,就是刑事案件了,所以,两者最主要的区别就是是否犯罪。本文主要目的是为了研究四川省各地区的刑事犯罪率的影响因素,所以首先本文选取了四川省21个地区(18个地级市,3个自治州)的2004年——2012年刑事犯罪率做为被解释变量,然后选取21个地区2004年—2012年的人均GDP,流动人口比,城镇化水平,人口密度,性别比例,城乡差距,教育程度,社保水平8个要素作为解释变量来进行分析,分析模型选择面板数据模型,从而得到各个影响因素对刑事犯罪率的影响是否显著及影响程度。本文研究内容主要有五个部分,各自的具体内容分别为:第一章对本文的选题进行背景描述,然后对国内外对犯罪率的研究的文献进行评述,并提出本文所研究的思路及意义。第二章首先对刑事犯罪率及可能会对刑事犯罪率产生影响的原因进行系统的描述,然后对全国和四川省的2004年——2012年的刑事犯罪情况进行描述性统计。第三章在前两章的所研究的理论基础上,对研究四川省刑事犯罪率的影响因素的主要方法进行阐述,即面板数据分析模型。介绍了面板数据的优越性和实用有效性,并对所选取的8个指标:人均GDP,流动人口比,城镇化水平,人口密度,性别比例,城乡差距,教育程度,社保水平进行简要解释。第四章是实证研究,就是对四川省21个地区刑事犯罪率的影响因素进行面板数据的实证分析并评述模型结果。第五章,根据第四章所做出的面板数据模型结果,提出切合四川省实际并且对降低四川省各地区刑事犯罪率有针对性的政策建议及本文不足。本文研究特色是:第一,对我国刑事犯罪的研究从方法上来说,单纯研究犯罪率的文献固然不少,但是有些仅仅是对整体犯罪率的研究,有些是对财产等犯罪率的研究,使用经济计量的方法来对影响刑事犯罪率的因素进行分析的文献就更少了,用面板研究的更是屈指可数,并且少数几个学者使用面板模型时选取的自变量很少,而本文研究选择八个自变量因素,无论是从模型的选择,还是从自变量的选择上都很大程度上从理论方法上保证了研究结果的科学有效性。第二,本文选取的数据截止到2012年,从这一点来看,本文研究保证了数据的最新性,同时也保证了研究结果的及时性。第三,国内对于刑事犯罪的研究目前基本局限在对全国的宏观的分析,但是由于全国省份众多,各个省的情况又有着很大差异,因此,对各个省进行单独分析就显得格外重要。而本文所研究的对象是四川省各个地区,从更微观的方面来研究更是保证了研究结果的科学合理性。本文对四川省各地区的刑事犯罪率的影响因素进行分析,尽管已经尽最大努力进行研究,但是仍然存在一些不足:第一,在研究的时间跨度选择上,基于统计资料的局限性本文仅仅选取了2004年-2012年9年的数据进行分析,时间跨度较短,所以在一定程度上可能会对研究产生一定的误差。第二,在研究所选用的指标方面本文选取了八个指标来进行分析,基于影响刑事犯罪率的因素不仅仅是这八个,因此可能有一些对刑事犯罪率影响显著的因素没有被列入本文研究的对象中从而对研究产生一些误差。第三,对于本文所选取的八个指标,由于某些能够最直观解释指标的数据无法获得,因此在本文中选取了比较接近的数据来近似代替,这样可能会对研究产生一些影响从而使得研究结果出现偏差。
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