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目的:探讨腰围、腰高比、脂质蓄积指数对40岁以上女性人群新发糖尿病前期的预测价值。方法:依托2011年由中华医学会发起的REACTION研究,收集受试者年龄、性别、手术用药史、吸烟饮酒史、家族史、饮食及运动等一般自然情况,测量腰围(WC)、身高、体重、心率、收缩压及舒张压。于晨空腹状态下检测静脉空腹血糖(FBG)、糖化血红蛋白(HbA1c)及血脂四项等指标,进行口服糖耐量实验测定2小时血糖(OGTT 2hPG)。计算体质指数(BMI)、腰高比(WHtR)和脂质蓄积指数(LAP)等指标。根据纳入标准及排除标准共纳入2725名受试者,3年后进行随访研究中共有2486名入选受试者参与,随访率为91.2%,其中随访资料完整,最终共纳入本研究的受试者有2044名。根据基线WC、WHtR及LAP的四分位数分别对受试者进行分组,分析3年后糖尿病前期发生率的差异,通过二元Logistic回归分析探讨WC、WHt R、LAP与40岁以上正常血糖女性新发糖尿病前期的关系,绘制ROC曲线分析比较WC、WHtR、LAP预测糖尿病前期发生的价值及合适的切点。结果:1.3年随访结果统计2044例受试者中共有317例发展为糖尿病前期,发生率为15.51%。WC经对数转换后按照其四分位数分为Q1、Q2、Q3和Q4四组受试者,四组的发生率分别为8.08%、13.64%、18.62%及20.18%。χ~2检验提示各组发生率间存在统计学差异(χ~2=32.726,P<0.05),其中Q1组发生率与Q2、Q3、Q4组均有差异(χ~2=7.468,P<0.05;χ~2=22.014,P<0.05;χ~2=28.105,P<0.05),Q2组发生率与Q3、Q4组间存在统计学差异(χ~2=4.833,P<0.05;χ~2=8.256,P<0.05),Q3与Q4组发生率无组间差异。Logistic回归分析在校正年龄、吸烟、体重、FBG、LDL-C及BMI后,WC依然是受试人群糖尿病前期发生的独立危险因素(OR=1.023,95%CI:1.004-1.042,P<0.05)。2.根据WHtR四分位将受试人群分为W1、W2、W3、W4四组。四组发生率分别为8.66%、13.35%、20.63%及19.41%。对四组发生率进行χ2检验,结果提示四组间存在统计学差异(χ~2=36.133,P<0.05)。组间两两比较可见W1组与W2、W3、W4组的发生率均有显著的差异(χ~2=5.733,P<0.05;χ~2=29.12,P<0.05;χ~2=24.36,P<0.05),W2组与W3、W4组的患病率亦具有统计学差异(χ~2=9.659,P<0.05;χ~2=6.903,P<0.05),W3组与W4组间患病率未见统计学差异。二元Logistic回归分析证实WHtR是受试人群糖尿病前期发病的独立危险因素(OR=1.534,95%CI 1.047-2.248,P<0.05)。3.LAP经对数转换后的进行四分位数,将受试人群分为L1、L2、L3和L4四组。四组患病率分别为8.02%、12.18%、17.74%及24.07%,χ~2检验结果提示四组发病率存在统计学差异(χ~2=56.407,P<0.01)。组间两两比较结果可见各组患病率均存在统计差异。Logistic回归证实LAP是受试人群糖尿病前期发病的独立危险因素(OR=1.012,95%CI 1.008-1.017,P<0.05)。4.分别以WC、WHtR、LAP为检验变量绘制预测受试人群新发糖尿病前期的受试者工作/操作特征曲线(ROC曲线),结果显示WC预测受试人群新发糖尿病前期的曲线下面积(AUC)为0.598,合适切点为82.5cm。WHtR的AUC为0.602,合适的切点为0.55。LAP的AUC为0.646,合适的切点为34.84。经Z检验证实LAP的预测效能优于WC及WHtR(Z=3.341,P<0.05;Z=2.921,P<0.05)。结论:1、在社区女性人群中WC、WHtR、LAP是糖尿病前期发生的独立危险因素。2、WC预测糖尿病前期发病切点为82.5cm,WHtR切点为0.55,LAP切点为34.84。3、LAP预测糖尿病前期发生的效能优于WC、WHtR。