电力系统电网规划问题是以系统工程思想为指导，应用现代优化技术和计算机技术，寻求一个满足各种约束条件和可靠性指标的最优电网建设方案，以满足系统发展的需要，在电力系统规划中处于十分重要的地位。 电网规划涉及的问题很多，如：负荷预测、电厂位置、城市规划、初始电网结构、电源规划、供电可靠性和各种技术经济指标的选定等。而且涉及到很多部门，因此电网规划是一项及其复杂的工作。 由于电网规划问题本身的复杂性，用传统的优化方法求解不得不采取某些简化措施从而影响了精度。近年来，人工智能技术取得飞速发展，与严格的数学优化方法不同，它可以处理离散、非凸的非线性系统问题，比较适于求解电力系统电网规划问题。在这方面人们己经开始积极探索，并取得一些成果。如今GA，PSO，SA等已成为通用的优化工具。把这些人工智能算法系统化、规范化，甚至加以组合，研究其数学基础并将其高效运用于电力系统电网规划中，将会具有重大的理论和实际意义。 针对以上提出的问题，本人的硕士论文将主要讨论改进遗传算法在电力系统电网规划中的应用，主要内容包括：首先全面了解电力系统电网规划问题研究的发展及现状，给出电网规划的基本数学模型，对应用于电网规划问题求解的各种优化算法进行综述，并分析各种算法的特点及适用范围，这是对电力系统电网规划工作的一个比较完整的总结。其次重点研究了人工智能算法中的遗传算法的基本原理，建立了基于遗传算法的电网规划模型。接着应用不同方法，做了负荷预测，利用改进的遗传算法对株洲电网规划进行了剖析。最后理论研究成果对株洲市电力系统2006-2010电网规划中进行了检验，检验结果证明其具有工程实用性。