【摘 要】
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党的十九大报告指出:“完善公共文化服务体系,深入实施文化惠民工程,丰富群众性文化活动”。公共图书馆是基层文化惠民的主阵地,在完善公共文化服务体系、建设学习型社会中发挥着不可替代的作用。然而公共图书馆都面临着图书逾期归还率高的现象,这种现象严重削弱了图书馆的信息资源共享的职能,损害了大多数读者的阅读权利。以上海市公共图书馆的数据为例,2018年所有图书馆的图书逾期归还比例高达16.91%,其中区县级
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党的十九大报告指出:“完善公共文化服务体系,深入实施文化惠民工程,丰富群众性文化活动”。公共图书馆是基层文化惠民的主阵地,在完善公共文化服务体系、建设学习型社会中发挥着不可替代的作用。然而公共图书馆都面临着图书逾期归还率高的现象,这种现象严重削弱了图书馆的信息资源共享的职能,损害了大多数读者的阅读权利。以上海市公共图书馆的数据为例,2018年所有图书馆的图书逾期归还比例高达16.91%,其中区县级的大型图书馆更是逾期归还的重灾区,逾期率为21.57%,相当于每借出5本图书,就会有一本图书不能按时归还。在这样的背景下,本文对公共图书馆的逾期归还影响因素进行研究,旨在从源头解决图书逾期归还的问题。本文利用上海市所有公共图书馆的流通数据,以理论分析和实证研究相结合的方式,围绕公共图书馆的图书逾期归还现象进行探究,探讨图书逾期归还成因和影响因素,为公共图书馆的图书逾期管理提供指导建议。在理论分析方面,本文指出图书逾期归还的成因主要分为忘记归还和故意不还,并结合经济学领域中的道德风险理论和行为心理学领域中的过度自信理论,从读者、图书、图书馆三个维度深入探讨了图书逾期归还的影响因素。在此基础上构建了图书逾期归还的多项研究指标,为后续构建实证模型做准备。在实证研究方面,本文以2014-2018年上海市所有公共图书馆的流通、图书、读者等数据为样本,选取Logit模型进行回归分析。根据模型的回归结果本文得到了16项显著影响图书逾期归还的解释变量,包括读者的个人信息和历史借阅行为,图书的类别、受喜爱程度和资源紧张程度,图书馆的地理位置因素等。为了进一步验证影响因素的有效性,本文基于LSTM的神经网络算法和特征融合的手段将Logit模型得到的解释变量应用于逾期归还预测模型,F1分数(F1 score)较基准模型提升3.42%。基于对公共图书馆的图书逾期归还现象的影响因素分析,本文从公共图书馆角度给出了一些建议。首先应建立图书逾期风险评估系统,此举将可以完善传统的短信或微信催还功能,实现个性化催还服务;其次应该普及和调整图书馆外借制度,在改良政策的基础上大力做好宣传工作;最后需要优化库存及副本管理,合理分配资源和补充新资源。这些措施有利于降低图书馆的逾期率,使图书在社会上有序流动,保障广大读者群众的阅读利益。目前国内外学者对于图书馆逾期归还问题的研究,主要采用问卷调查或单一图书馆的数据进行定性分析逾期因素。相反本文依托于维度多样、数据量巨大的上海市公共图书馆数据,建立实证模型定量地分析影响因素。同时本文创新性地利用跨学科的理论知识来解释图书逾期归还行为产生的原因,是另一种形式的学科交叉融合。因此本文的工作将有效填补这一研究领域的理论空白,促进我国文化事业的发展。
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