在森林火灾监测体系中,卫星监测一直是最关键的一环,如何提高森林火灾判别精度与实时监测能力,使森林火灾受害率进一步降低,森林火灾扑灭率进一步提高,急需一种时间分辨率高、森林火灾监测精度高的卫星。目前监测森林火灾时间分辨率最高的是静止气象卫星,而FY4是我国时效性最高的静止卫星,利用FY4遥感数据高时间分辨率特点和中红外通道对热源信息敏感的特性,可以快速进行中小面积火点判别,并且监测森林火灾实时发展,为森林火灾扑救提供第一手信息。本研究工作如下:（1）通过分析现有森林火灾卫星监测算法的优缺点,把时间和空间两个独立信息进行森林火灾卫星判别综合算法研究,提出利用时空结合的方法进行森林火灾判别,提高提取森林火灾信息的准确性。（2）对FY4遥感数据的14个波段进行特征地物光谱分析,再通过地物波段探测得到每种地物最合适的波段或者波段组合,最后利用最优波段选择法与支持向量机（SVM）对选取的波段进行分析,得到最适合进行森林火灾监测的波段与波段组合。（3）通过分析FY4遥感数据前后两期影像在发生森林火灾前后各波段亮温与像元值的变化,研究时空结合判别火点的方法。（4）利用NDVI植被指数、云、水检测、固定热源信息排除异常火点值与虚假火点。结合火点生物质燃烧时的燃烧辐射功率FRP估算火点强度,通过最大类间方差估算过火面积,最终实现实时监测森林火灾。主要研究成果如下:（1）筛选出最适合进行森林火灾判别的波段组合是（B7,B8,B12）,其支持向量机地物分类精度为99.21%,Kappa系数为0.855,是进行森林火灾判别地物分类精度最高的波段组合,与最优波段组合筛选结果一致。（2）地物温度在常态下10-15分钟内只能产生1K的变化,当地物升温变化在10-15分钟内达到5K以上,且B7波段与B12波段相差20K（夜晚10K）,就可以认为是发生了火灾。在发生森林火灾的地点只需检测B7波段和B12波段的亮温差,就可判断森林火灾状态是否为连续森林火灾,当B7波段和B12波段的差值小于10K（白天20K）时可以判断为森林火灾熄灭。（3）通过FY4遥感数据进行森林火灾判别可将森林火灾监测效率提高到十五分钟/次。利用FY4遥感数据时空结合判别火点算法,可有效解决中小火点监测、高温异常点误报和低温火点监测的问题,但由于空间分辨率不足对微小低温火点的监测效果不佳。（4）在单一时刻验证中,时间相差4分钟的情况下,局部精度超过75%,多时相森林火灾的监测中通过像元的温度变化图,可清晰的反应森林火场发展事态。通过森林火灾火点强度和火点面积的变化,结合高空间分辨率影像可以估算森林火场火灾的走势,为森林火灾指挥扑救提供理论依据。