【摘 要】
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压制多次波的方法主要可归纳为三大类:基于有效波与多次波可分离性的直接滤波方法、基于波动理论的预测相减方法和基于全波场反演的方法。直接滤波方法多次波压制通常适用于地下构造相对简单的地震资料,而对于地下构造复杂的地区,由于不满足其假设条件,滤波法会失效,需要使用预测相减方法。最典型的预测相减方法为表层相关多次波压制方法SRME(Surface-Related Multiple Elimination)
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压制多次波的方法主要可归纳为三大类:基于有效波与多次波可分离性的直接滤波方法、基于波动理论的预测相减方法和基于全波场反演的方法。直接滤波方法多次波压制通常适用于地下构造相对简单的地震资料,而对于地下构造复杂的地区,由于不满足其假设条件,滤波法会失效,需要使用预测相减方法。最典型的预测相减方法为表层相关多次波压制方法SRME(Surface-Related Multiple Elimination);SRME方法对地震数据要求较高,利用地震数据在时空域的褶积运算实现多次波的预测,并基于能量最小原则将预测的多次波自适应减去。但在实际地震数据处理过程中,该方法并不完全适用,存在多次波压制不完整,或者损伤一次波的情况。EPSI(Estimation of primaries by sparse inversion,基于稀疏反演的一次波估计)是一种基于全波场反演的迭代方法,通过估计地下脉冲响应和震源子波重构一次波和多次波,该方法克服了预测相减方法存在的对一次波的损伤等问题。但EPSI方法将地震数据表征为震源子波和地下反射波场的函数,反演过程不稳定。针对SRME方法和EPSI方法存在的问题,本文引入了CL-SRME(Closed-loop Surface-related multiple elimination,闭环表层相关多次波压制)方法,该方法将地震数据表征为表层算子和一次波波场的函数,结合了SRME方法和EPSI方法的优点,通过全波场反演直接对一次波和多次波进行估计,计算过程稳定,而且该方法可以在没有最小二乘约束条件下进行求解,不需要任何精确的地下信息。我们对该理论进行了系统介绍,并利用模拟和实际数据对该方法进行了验证。
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