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高铁开通与成本粘性
【出 处】
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暨南大学
【发表日期】
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2021年01期
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目的:1、结合机器学习与影像组学特征构建鉴别APA与IHA的模型并进行验证,为原醛症外科手术或其他治疗方式提供决策依据。2、比较Lasso-SVM、Lasso-Logistic两种机器学习模型与传统CT影像检查在鉴别APA与IHA中的价值。方法:运用影像组学方法从101例PA患者CT增强影像中提取患侧肾上腺特征,通过最低绝对收缩和选择算子（LASSO）回归模型对影像特征进行筛选,并依据所选特征通过
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