建立技术性贸易壁垒(TBT)预警系统，及时收集、跟踪国外的技术性壁垒和绿色壁垒措施的有关信息，使企业及时了解国外TBT情况，尽早采取措施已经成为我国亟需解决的重大问题。 TBT预警系统的发展趋势是智能化和自动化，目前在技术上遇到的关健问题是异构子系统间必须在语义层上进行信息交互，即信息交流时不仅要语法正确，而且在语义上要有一致的理解。由于所有的预警都是按照指标体系的要求完成的，因此指标体系是预警系统信息交流的核心，系统中的各子系统必须对指标体系有一致的理解，才能按照指标体系中设置的参数进行预警计算和系统调度。本体是一种能在语义和知识层次上描述信息的概念模型，是实现知识共享的关键技术，本文就是在这种背景下，引入本体论试图解决子系统对指标体系概念和术语的一致理解，从而实现系统在语义层上的信息交互和共享。 论文从本体论概念入手，分析了本体的基础理论。接着介绍了本体工程的相关方法论，以及领域本体的建模流程，这是本文建立指标体系本体的方法论基础。本文第四部分是论文的重点，建立了预警指标体系的本体模型。最后以我国农产品贸易预警指标体系作为指标体系本体模型的一个实体，开发了本体库在预警系统中具体应用的实验原型系统。本文的主要工作有以下几点： 1、借鉴多目标决策理论中目标树的规范化思想，提出将TBT预警指标体系树规范化，简化本体建模的复杂性。指标体系树的层次结构建立在分解关系上，是一种与/或树的结构，树根是预警目标，叶子节点则为实际需要完成的指标任务，是原子任务。这里，根据目标树规范化的方法，将指标体系树规范化成一个由一个根节点和若干叶子节点构成的两层多叉树，删去了中间多级指标，大大简化了后续的建模工作。 2、建立了基于描述逻辑的六元组TBT预警指标体系的语义模型。基于描述逻辑的语义模型是本体形式化的基础，该语义模型从术语集、实例集、术语定义集、实例定义集、属性分配集、术语约束集合这六个方面分别描述指标体系本体，六元组语义模型克服了以往常用的四元组模型过于抽象灵活而不易描述具体领域本体的缺点。最后利用本体编辑工具Protégé3.1.1将本体语义模型用本体描述语言表达，采用推理机Racer进行概念一致性检验并通过。 3、根据课题的实际需求，开发了基于TBT预警指标体系本体的应用实验原型系统。实现了本体库在预警系统的应用流程，论证了前文理论研究结果的正确性和实用性，以及方案的可行性，为后续的研究工作提供了参考思路。