难治性癫痫脑电背景活动的非线性特征 ——基于自适应分形分析的脑电图

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目的:目前临床上常以线性分析的方法对脑电图进行描述,实际上,脑电信号具有非线性特征,并且在反映脑电本质方面更具优势,因此,本研究拟通过计算脑电图的非线性参数来探究难治性癫痫(refractory epilepsy,RE)患者脑电背景活动的非线性特征。方法:我们回顾性分析了2015年6月至2019年6月在广西医科大学第一附属医院神经内科门诊确诊为癫痫的患者,并从中筛选了30名难治性癫痫患者作为病例组,32名非难治性癫痫(non-refractory epilepsy,NRE)患者作为对照组,收集每个患者时长6 s清醒闭目状态下的脑电背景活动片段,运用MATLAB软件将每段数据构建成19×19信号矩阵,通过自适应分形分析(adaptive fractal analysis,AFA)的方法计算出矩阵各个单元的非线性参数Hurst指数,分析组间各个导联Hurst指数大小及分布差异的显著性。结果:计算后我们发现两组均约有3/5的导联Hurst指数大于1,约2/5的导联Hurst指数介于0.5到1之间,而几乎没有导联Hurst指数小于0.5,两组Hurst指数大小的分布情况差异无统计学意义。而F7-T4导联的Hurst指数在两组间的差异具有统计学意义(RE组0.968±0.129 vs.NRE组1.212±0.139,P=0.034);两组患者所有导联的平均Hurst指数差异无统计学意义(RE组1.094±0.155 vs.NRE组1.071±0.140,P=0.545)。结论:难治性癫痫的脑电背景活动在非线性尺度上存在特征性改变,相对于非难治性癫痫,其脑电图在两侧颞区电极相导联的模式下更趋向于长期记忆性。
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