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本文先就有关血管轮廓提取的方法进行分析，并根据对颜色模型的分析结合舌下图像的颜色特征进行提取方法的选择。
本文分别从图像处理和模式识别角度考虑的舌下静脉提取方法进行了研究。依次提出了基于HSI颜色空间和CIE LUV颜色空间的像素区域生长法进行舌下静脉提取的方法以及基于CIE xy坐标空间的K-均值聚类法进行舌下静脉提取的方法。并对各种方法进行了分析比较。
实验证明，本文提出的算法能够有效地提出人肉眼感观所识别出的舌下静脉轮廓。这为后续舌下静脉的特征提取奠定了良好的基础。