【摘 要】
：
轨道交通车辆牵引/制动性能的有效发挥依赖于轮对和轨道相互接触时的黏着利用情况,而轨面状态变化是改变轮轨黏着的重要因素,轨道交通车辆从干燥轨面转换到潮湿轨面时轮轨之间的黏着系数会下降一半甚至更多,从干燥轨面转换到油污轨面时轮轨之间的黏着系数降到了最低。目前轨面状态仍只能通过人工经验进行判断,识别效率低。为此,本文以辨识轨面状态为研究目标,结合图像识别和机器学习方法,设计基于图像处理的轨面状态识别方法
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目“面向重载机车轮轨粘着利用的异常检测及高性能容错控制”（编号:61773159）； 湖南省教育厅优秀青年项目“重载机车轮轨黏着故障分级检测与定位方法”（编号:18B303）； 湖南工业大学研究生科研创新基金项目“基于机器视觉的轨面状态识别”（编号:CX1913）；
论文部分内容阅读
轨道交通车辆牵引/制动性能的有效发挥依赖于轮对和轨道相互接触时的黏着利用情况,而轨面状态变化是改变轮轨黏着的重要因素,轨道交通车辆从干燥轨面转换到潮湿轨面时轮轨之间的黏着系数会下降一半甚至更多,从干燥轨面转换到油污轨面时轮轨之间的黏着系数降到了最低。目前轨面状态仍只能通过人工经验进行判断,识别效率低。为此,本文以辨识轨面状态为研究目标,结合图像识别和机器学习方法,设计基于图像处理的轨面状态识别方法,主要研究内容如下:（1）提出基于融合特征的SVM的轨面辨识方法。研究并分析不同状况轨面颜色、纹理视觉信息,计算轨面图像的灰度均值和方差来描述轨面图像颜色特征,采用灰度共生矩阵提取轨面图像纹理特征;再融合两种特征作为轨面状态判别依据,利用SVM对轨面状态进行识别。（2）提出基于深度学习的轨面状态识别方法。采用Res Net-50网络构建轨面状态辨识模型,引入迁移学习对Res Net-50网络结构和参数进行优化,并用优化后的Res Net-50网络训练轨面状态图像数据,最终得到可以用于分类的模型,实现轨面状态的识别。并与融合特征的SVM方法进行对比。轨面状态改变是引起轮轨间黏着变化的关键因素,本文以图像处理技术为基础,通过融合特征的SVM方法和深度学习方法对轨面状态进行识别,最后通过仿真实验对所提方法进行验证。
其他文献
21世纪以来,在中国社会和经济飞速发展的同时,我国轨道交通行业迎来了爆发式的增长,中国轨道交通装备取得的成就令全世界所瞩目。国内许多轨道交通生产企业为迎合市场需求以及自身发展需要,开始采取多元化经营战略来提升企业市场竞争力,进而达到提高企业经营利润的目的。然而如何解决多元化经营过程中外部环境和自身多元化经营条件带来的困扰,成为ZJ公司当前面临的主要问题。深入研究ZJ公司的多元化经营情况不仅具有非常
我国经济发展趋势已由高速发展进入了高质量发展阶段,拥有高附加值和高科技含量的高技术服务企业面临着严峻的竞争压力,迫切需要具有战略眼光和创新精神的变革型领导者引领企业进行探索式和利用式创新来寻求生机,提高企业创新绩效。高技术服务企业中的变革型领导、双元创新和创新绩效之间究竟存在怎么样的关系,这是本研究要解决的主要问题。本研究将创新绩效作为被解释变量,变革型领导为解释变量,并引入双元创新作为中介变量,
随着竞争的日益激烈,企业技术创新能力越来越成为自身生存发展的源泉,技术创新投入的重要性也不言而明。研究结果表明企业技术创新投资中表现出融资约束现象,并受制于融资约束程度。为实现企业技术创新升级,探究缓解融资约束途径,国内外学者将焦点转向社会责任领域。自企业社会责任理念提出以来,我国学者也表现出很高的热情,关于社会责任治理研究也提升到了新的高度。借助润灵环球、金蜜蜂、中国社科院发布的企业社会责任蓝皮
随着经济飞速发展,我国能源、资源不断消耗,污染物无序排放造成生态环境的总体质量逐渐下降,生态环境问题已经成为当前经济可持续发展过程中面临的重要挑战之一。为解决这一问题,我国在采取传统行政监管手段治理生态环境问题的同时,引入并创新了一些新的环境经济政策,排污权交易制度便是其中之一,以期望通过市场调节和经济手段规范企业环境行为。郴州市矿产资源丰富,开发利用历史悠久,重金属污染以及历史遗留环境问题突出,