在进行数字作品版权保护的某些时候或者是电子政务、军事及法律金融等领域内,有时需要嵌入很大容量的隐密信息。特别的是信息隐藏技术将是未来信息化战争对抗的焦点,作为未来情报战的重要组成部分,大容量的信息信息隐藏技术必将对战争的进程和胜败产生重大影响。从实际应用需求出发,研究如何在以图像为载体的通信系统中嵌入尽可能多的隐密信息,也就是一种大容量的图像信息隐藏算法。围绕提高信息隐藏算法的容量,对现有典型算法进行比较,总结各自的特点,分析影响信息隐藏容量的因素以及提高信息隐藏容量的方法。进而有侧重的对人类视觉特征和数字图像质量评价、数字图像置乱处理以及数字图像的小波变换进行相关的研究和分析。基于人类视觉特征和小波域置乱图像能量分布特点,提出一种基于HVS的小波域信息隐藏算法。该算法分析比较载体图像进行置乱处理前后,在小波变换域中其系数能量分布的特点。通过对载体图像进行置乱处理,改变其空域中象素之间的相关性,达到均匀化其系数能量分布的目的,从而兼顾信息隐藏系统不可见性和鲁棒性的特点,选择载体图像置乱处理后的小波低频的边缘区域作为嵌入区域。结合人眼视觉特征,采用非线性的嵌入规则,根据噪声可见函数NVF值自适应的调整嵌入强度,在容噪能力强的系数上嵌入多位隐密信息。从而结合了载体图像空域和小波变换域的特点,在一定程度上兼顾了容量和鲁棒性之间的均衡性,有效的提高了信息隐藏系统的容量。提取的过程,需要使用载体的原始图像,对原始图像和载体图像同时做相等程度的置乱变换,通过比较两者相应嵌入区域小波系数之间的协方差得到提取出的隐密信息。实验结果显示,基于HVS的小波域信息隐藏算法能够有效的提高信息隐藏容量,同时能够抵抗高斯噪声等一般的图像处理攻击手段。在一定程度上兼顾了容量和鲁棒性之间的均衡性,具有较好的实用性。