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归学习是机器学习最主要的分支,其主要目的是从大量的数据中归纳出知识规则)用于预测新观察到事例的类别。决策树归纳是归纳学习的......
决策树归纳学习算法是目前商业数据挖掘工具中使用最为广泛的算法之一,因其形状像树且应用于决策而得名。它是一种逼近离散值目标......
决策树归纳学习算法是机器学习中最重要的算法之一。目前通常采用启发式方法来构建决策树,因此探索各种启发式算法成了决策树研究......
利用粗糙集理论对属性进行约简,为从关系数据库中挖掘简洁的规则创造了条件.但从属性约简后的数据集中提取最简规则的问题仍是一个......
传统的决策树构建方法，由于其选择扩展属性时的归纳偏置，导致属性值较多的属性总会被优先选择，从而导致树的规模过大，并且泛化能力下降......
分类是数据挖掘的一个重要研究方向,使用决策树进行分类是一种常用而且高效的分类方法.目前传统的算法有ID3、C4.5、CART等.这些算......
采用一种改进后的决策树归纳聚类算法和交互式CLTree(ClusteringbasedondecisionTrees)剪枝,对商业数据的某些问题实现了聚类挖掘......
当一种领带为特定的训练数据集出现在规则产生过程期间时，这份报纸集中于改进决定树正式就职算法。当有在导致多数投票不能被使用的......
一引言数据挖掘是近年来快速兴起的一个研究领域，从广义上讲，数据挖掘就是从大量历史数据集中提取隐含的、当前未知的、并最终可理解......
决策树归纳是归纳学习的一种。由于NP困难,寻找最优的决策树是不现实的,从而探索各种启发式算法去产生一个高精度的决策树变成了这......
随着铁路信息化技术的发展，作为铁路信息系统子系统的客票营销系统已经积累了丰富的数据，如何以较少的人力和技术成本合理利用现有的......
ID3算法是一种典型的决策树归纳算法,这种算法在假定示例的属性值和分类值是确定的前提下,使用信息熵作为启发式建立一棵清晰的决......
决策是决策者通过运用领域知识,控制某些可控变量以达到特定目标,从而实现最大效用的方案选择过程。在信息量巨大,决策所面临的环......
