公路交通情况调查数据作为公路交通重要信息资源,是获取公路网运行状况的重要依据。目前在交通情况调查工作存在数据质量不稳定、综合分析不深入等问题。本文对河北省的交通情况调查进行了数据质量控制与应用研究。有效控制数据质量,开展数据应用技术研究,深度挖掘数据价值,对深化河北省公路交通情况调查工作,促进河北建设畅通、高效、安全、便捷、绿色交通具有积极作用。主要研究围绕以下几个方面:开展了数据质量控制研究工作。通过科学的理论方法和完善的保障制度两种手段完成数据质量控制的工作。科学的理论方法主要针对的是目前数据经常出现缺失、偏差大等质量问题,所进行的数据检查、校正、补齐工作,保证数据的可靠性。开展了交调数据的综合分析、交通拥挤评价及路段交通量反推OD矩阵三个方面的数据应用研究。交通量数据的分析包括断面交通量分析、车辆出行构成分析、交通量时间分布分析、交通量空间分布分析以及出行方向分布分析五个方面的内容。通过交通量资料可以了解交通量在时间上和空间上的分布规律,也可以全面详细了解地域内的具体交通情况。交通资料也可以为交通量的精准预测提供切实可靠的依据。建立了符合河北省省情的交通拥挤度评价指标,利用速度、行车密度、负荷度三个参数建立拥挤评价标准,判断路段的拥挤程度。河北省的拥挤度评价标准的建立,有利于进行交通运行评价,使决策者客观地掌握城市整体或部分道路网交通拥堵的程度、时空演化规律和变化趋势,从而服务或指导疏堵工程、交通需求管理措施的制定与效果分析、城市道路规划建设与养护等工作。路段交通量反推OD矩阵,利用路网中采集到的路段交通数据,以及2004年的历史OD调查数据,通过最大熵模型进行OD矩阵的推算,OD矩阵是进行交通预测的重要基础数据,对路网的规划有着极其重要的应用价值。