新经济形势下,品牌成为企业竞争的法宝,品牌占有率成为衡量地方经济发展的一项重要指标。而顾客满意度是决定企业品牌及其能否长远发展的关键因素,也是名牌评选的重要组成。国家各地方政府均要求测评顾客满意度,通过分析调查信息达到改进名牌评选工作和培育品牌的目标。自2001年中国名牌战略推进委员开始名牌评选工作以来,湖北省响应国家号召每年进行名牌评选工作,要求对申报湖北名牌的企业进行测评。本文介绍了2013年的湖北名牌测评方法、测评过程和测评结果,对测评结果的信息进行了有效分析,提出了改进企业服务质量、提高顾客满度的办法;基于结构方程模型,得到了指标间的数量关系,根据数据特点,提出了改进名牌评选工作的建议。为保证数据信息的有效性,本文将理论研究与实证分析相结合建立了适合名牌评选的顾客满意度测评办法,并将其应用于湖北省名牌产品评选顾客满意度测评,具体实施了调查。为提高数据分析的准确性,针对调查对象不同、行业不同以及样本的特点,采用了有效的数据录入系统,和适用于本样本的偏最小二乘法(PLS:Partial Least Squares Regression)方法构建了生产资料型顾客满意度指数的结构方程模型,分析了测评模型的路径,且将调查获得的结果进行了主成分分析,得到了三个主成分。最后通过SPSS将调查数据导入Smart PLS,计算出模型中潜变量与显变量、潜变量与潜变量的数量关系,对满意度信息数据进行了深入挖掘,验证了调查结果的一致性,得到改进名牌评选的建议,且按机械、电气、化工、生物、纺织等行业分类,根据不同行业的结构方程模型参数的比较,对各个行业提出了有效改善名牌评选的方法。