信息化时代的今天,信息的传递和获取的途径不断增多,人们获取信息的手段也日益丰富。其中网络以其跨时间、跨地域、快速、高效和低成本等显著特性成为信息传递和信息获取的主要途径。通过网络传播的信息迅速崛起,大量的新闻资讯和数据快速的进入人们的生活,一定程度上改变着人们的生活和工作方式,因而,对于新闻的管理和发布,也提出了更高的挑战。如何高效的将信息通过网络发布出去成为新闻发布急需解决的问题。本文在分析现有问题的基础上,深入研究新闻发布管理系统的国内外现状,进而提出本文的研究思路和内容,最后设计并实现了基于Apriori算法的新闻发布信息管理系统,为了有效的完成新闻头条和新闻推荐,本文将数据挖掘技术介入到系统中,为用户提供个性化服务。本文的主要工作如下:(1)深入分析新闻发布信息管理系统的现状,以及数据挖掘在新闻发布信息管理系统应用的现状,介绍数据挖掘的相关技术;分析新闻发布信息管理系统建设的必要性和可行性,介绍数据挖掘技术在新闻发布信息管理系统中应用的需求。(2)介绍Apriori算法,根据新闻系统中数据的特点,将Apriori算法应用到系统中,从新闻与新闻之间,用户与用户之间进行数据挖掘,并将挖掘的结果应用与系统中,实现用户个性化服务。(3)对新闻发布管理系统的需求进行分析,对图书馆管理信息系统数据库进行概念和逻辑结构设计,并融合ASP.NET和SQL Server数据库技术,从用户和管理员两个用户角色进行设计和开发,实现了用户注册和登录、新闻搜索、新闻浏览、新闻栏目列表、新闻评论、新闻留言、用户管理、新闻栏目管理、新闻信息管理、新闻评论管理、新闻留言管理、介绍类管理、数据库管理等功能模块。其中管理部分可以进行添加、删除和修改操作;同时为了保证系统网上信息安全,体系提供了一系列验证机制,包括登录和安全退出系统。并详细介绍了各模块的实现流程和代码分析。本文实现的基于Apriori算法的新闻发布信息管理系统界面友好,功能齐全,可扩展性高,系统安全可靠。将新闻结合网络技术,大大降低了资源成本,提升了新闻信息传播的效能。