中国有着数千年的文明史,古代、近代和当代文学作品浩如烟海。但随着时间的迁移,很多著作名篇、文化大家遗失在历史长河中。面对如恒河沙数的典籍文献,进一步的保护、整理和研究工作也变得非常复杂和浩繁。因此,借助于信息技术进行文学编年史研究的需求就变得愈加迫切。CADAL中国文学编年史项目着眼于构建中国文学编年史研究信息系统,以挖掘中国文学、历史、地方志、地理等相关数字资源的潜在价值为立项之本。与传统的文史系统相比,CADAL中国文学编年史系统并非简单地将所有文学作品原文数字化,而是将文学、历史、地理数据和信息技术相结合,着重于相关领域背景资料的整理,利用数据库技术、地理信息技术、多媒体技术、语义网技术和海量存储技术等,建立一套综合“文学”、“历史”、“地理”信息的中国文学编年史信息系统以提高数字资源的利用率。本文围绕CADAL文学编年史系统的研发,主要工作如下：第一,需求分析和总体架构。通过对用户需求及CADAL资源状况分析,给出了CADAL文学编年史系统的总体框架,包括基本文史信息检索,历史地理信息,多媒体应用等平台,并具体给出每个平台的功能及实现目标,最后给出了系统设计逻辑架构和物理架构。第二,关键技术。采用网络爬虫和基于正则表达式的信息抽取技术实现OCR书籍和网络信息提取与结构化；采用基于Lucene架构实现了全文搜索引擎；提出了中国古地图的自动标注与抽取算法CAMAME,以CADAL中本身包含的大量的数字化的中国古代地图集作为数据源,结合传统GIS数据的构建方法开发了地理信息平台；提出了基于CCA的语义搜索算法,实现了基于该算法的古诗自动配乐等多媒体技术在编年史系统的高层应用。