本文提出了一种基于骨架提取的虚拟试衣的核心算法。虚拟试衣关键技术大致可以分成两个模块:骨架提取和衣服变形。本文首先介绍了基于景深图的骨架提取和跟踪技术。现行的骨架提取技术在用户正面面对摄像头时能得到较好的结果,但是当用户侧身或转身时,现行的骨架提取技术将无法给出精确的结果。因此,本文提出了新的骨架提取和跟踪方案来弥补现行方法在某些情况下的不足和局限,使提取的骨架精确度能达到虚拟试衣的要求。该方法可以准确地测出用户站立姿态的朝向角度,同时有效地解决当用户侧身或转身时现行的骨架检测方法(比如:微软Kinect内置算法)效果不佳的问题。然后,文章介绍了一些常用的模型变形算法。模型变形算法包括包围盒驱动模型变形、点驱动模型变形和骨架驱动模型变形。考虑到实际应用的方便性,本文采用了骨架驱动模型变形。最后,文章结合以上两个模块构建了一套虚拟试衣系统。为了给用户更好的体验,我们也对算法进行适当地优化来满足虚拟试衣系统的实时性。实验中,我们用不同人的常用试衣姿态进行测试。该系统在各种测试情况下均能实时较好地显示用户虚拟的穿衣效果,证明了本文搭建系统的有效性。