边坡作为引水工程的重要组成部分,一旦出现滑坡对于引水工程的安全运行有着重大的影响,且后期维修具有耗时长、成本高、难度大的特点,因此为确保引水工程的安全运行,对于重要边坡进行安全监测与剩余使用寿命预测,实现提早预警,减少或避免故障带来的直接和间接经济损失、人员伤亡等重大事故的发生有着极其重要的意义。本文以引水工程边坡的安全监测资料为基础,研究剩余使用寿命理论在引水工程边坡中的应用。本文首先介绍了边坡剩余使用寿命的理论,根据边坡破坏特点,利用损伤力学的基本原理计算边坡的位移预警值,将该位移预警值作为维纳过程阈值,采用极大似然估计的方法确定模型未知参数,进行维纳过程建模,并对引水工程边坡的剩余使用寿命进行预测。同时考虑边坡运行和使用过程中的随机性,构建随机效应维纳过程模型进行引水工程边坡的剩余使用寿命预测,并利用贝叶斯更新方法,当获得新的实测资料时,快速便捷的对随机参数进行更新,准确的进行引水工程边坡剩余使用寿命预测。最后以引水工程边坡安全监测的数据为基础,利用BP神经网络算法对引水工程边坡位移进行预测,将神经网络预测值代入维纳过程和随机效应维纳过程,进行引水工程边坡的剩余使用寿命计算,并利用贝叶斯方法更新参数,进行考虑后续位移预测值的边坡剩余使用寿命快速估计,得到边坡剩余使用寿命后续变化规律,从而为工程的维修与加固管理提供了有效依据。