现有的教育指导技术存在交互能力差的弊端,指导结果缺乏直观性,阻碍了指导人员对指导结果进行改进。为了及时发现学习过程中存在的难点和症结,让学生可以快速改善学习方法,快速找到弱项知识点。本文依据科学的数据信息,设计了一套基于数据仓库的个性化学习指导系统。本文在深入了解个性化学习需求的基础上,结合数据仓库技术、Android技术、SSH架构、J2EE语言、以及MySQL数据库技术,对系统进行设计和开发。内容包括了:(1)系统借助数据仓库技术为学习指导系统提供数据处理以及数据源分析,并对数据仓库中的数据结构、数据类型、数据存储、提取、清洗过程进行了设计。基于数据仓库技术的学习指导系统可以根据学习者的学习特性来进行针对性的指导,并给出具体的学习问题解决方案。(2)根据系统需求,将系统模块分为学习资料管理模块、学习测试模块、学情分析模块、学习指导模块、学习预案模块、以及作业管理六大模块;并逐一对这些模块进行了用例分析、设计、实现、以及测试。以上述模块为基础,进行个性化学习效果检测,通过检测数据结果来指导和预测学生的学习情况和教学方法。(3)结合个性化学习指导产生的海量数据和个性化学习分析的特点,对在个性化学习数据的基础上构建的数据仓库模型进行了深入研究。从需求分析出发,深入分析了个性化学习分析的主题,并设计与实现了从基础数据到中间数据模型的获取流程;对数据模型的多个维度进行了深入的设计与分析。(4)开展基于个性化学习指导的数据立方体构建研究,完成了数据仓库实例的构建。在个性化学习指导数据的基础上研究了数据立方体的构建方法,针对个性化学习领域的需求,利用数据仓库以满足各种教育应用需求。通过个性化学习指导系统,变革了传统的学习辅助系统简单的数据管理方式,将数据仓库技术与学习指导系统进行结合,创新了学习指导系统的功能使用,对于学习指导系统的科学性、有效性有着重要意义。