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目的:根据对胃肠道间质瘤(Gastrointestinal stromal tumors,GISTs)的CT(Computer tomography)影像学表现及病理免疫组织学特征的分析,探讨不同CT表现与病理对照在GISTs危险度分级(或核分裂象)的相关性。方法:回顾性分析2014-06-01—2019-01-01在两所医院经病理和免疫组化证实的112例原发性GISTs患者的CT影像学表现及临床资料。查看并记录下GISTs的CT影像学表现的定性资料如发病部位、形状(规则或不规则)、生长方式(腔内、腔外或腔内外)、坏死、有无钙化及钙化形状、强化方式(均质或不均质)、强化峰值所在期(动脉期、静脉期或延迟期)、周围有无肿大淋巴结(短径≥1.0cm)、有无肝转移、腹膜转移及远处转移等,定量资料如长径(LD)、短径(SD)、LD/SD、长径与短径所对应的最大角度(BA)及其对角(SA)、BA/SA、平扫及多期增强CT扫描数值等;记录下病变的病理及免疫组织学资料如核分裂象(每50个高倍视野中的核分裂象数目)、Ki-67、CD117、CD34、DOG-1、SAM、S-100等。全部观察结果均运用SPSS22.0版软件进行统计学分析:(1)首先把GISTs危险度分级归为三组—极低及低危险性、中间危险性、高危险性,把核分裂象分为三组—≤5,>5且≤10,>10/50HPFs。(2)比较各个指标的意义及价值时,连续性变量采用单因素方差分析或Kruskal-Wallis检验,分类变量采用Kruskal-Wallis检验或卡方检验。筛选出有统计学意义的指标。(3)用ROC曲线来分析有意义的研究因素,其指标包括ROC曲线下面积、最佳临界值及其敏感性和特异性。(4)用回归分析找出CT影像学表现及病理免疫组织学数据中影响GISTs危险度分级(或核分裂象)的因素及独立影响因素。结果:(1)经统计学分析,GISTs不同危险度分级与病变的形状、生长方式、有无囊变坏死、有无钙化、强化方式、强化峰值所在期、平扫、各期强化绝对CT值(Ap、Vp、Dp)、BA、BA/SA及Ki-67之间的差异均有统计学意义,P<0.05,但等级回归分析显示,只有BA/SA及Ki-67对GISTs危险度分级有显著的影响,P值分别为0.001和0.024。(2)对LD与BA和BA/SA分别经双变量相关分析,Spearman相关系数分别为0.414和0.416,均为P<0.001,提示LD与BA和BA/SA呈正相关,但相关关系并不密切。经ROC曲线分析,LD、BA和BA/SA三者P值均小于0.001,其对应的AUC值分别为9.37、8.77和8.44,对应的最佳临界值分别为5.05cm(Sen=0.977,Spe=0.879)、89.5°(Sen=0.932,Spe=0.773)和1.11(Sen=0.909,Spe=0.773),结合三者的组间两两比较Kruskal-Wallis检验,BA和BA/SA在GISTs不同的危险度分级之间的差异显著,而LD在中间危险性组及高危险性组之间的差异无显著性(P=0.106),即GISTs危险度分级的决定因素之一—LD不能对中间危险性组及高危险性组做出准确诊断。(3)不同核分裂象与病变的发病部位、形状、强化峰值期、Ki-67、坏死、LD、BA、BA/SA、Ap之间的差异有统计学意义,结合等级logistic回归分析,Ki-67及Ap对核分裂象有预测作用,可作为其独立影像因素,经ROC曲线分析,Ap对应的曲线下面积(AUC)为0.713(P=0.004),最佳临界值为24.5HU(Sen=0.83,Spe=0.65)。结论:GISTs不同危险度分级由多种因素决定,病变的角度比有和病变大小相近的预测效能,尤其是对病变大小难以区分的中间危险性及高危险性GISTs,Ki-67和BA/SA是预测GIST危险度分级的独立影响因素,此外,Ki-67和Ap是预测核分裂象的独立影响因素。