随着教育信息化的发展,教育信息以及教育数据也已成为当前教育领域中的珍宝。正是学习分析技术的提出,使这些数据发挥出了他们潜在的巨大价值。本研究是以国内外的研究成果作为基础,以数据挖掘、学术分析等为理论依据,结合实际情况构建的一个学习分析框架,并以实际案例来检验框架的应用情况,总结其在教育领域应用过程中存在的问题,分析其未来发展趋势。本研究通过对国内外学习分析技术的研究现状进行对比梳理,发现国内的相关研究还处于起步时期,针对阶段性教育的学习分析应用较少,特别是学习分析技术在应用时没有清晰而统一的框架,因此笔者整合了学习分析的六个组成要素,即数据对象(who)、数据仓库(where)、工具包(which tools)、学生学习(what do you do)、受众(to whom)、效果(with what effect),提出了一个基于“6W”的学习分析框架。首先,以数据挖掘和学术分析为参考,对框架中工具包和数据仓库进行调整与构建,其中数据仓库中的构建主要是从移动终端、社会性软件、考试评价、提交论文四个方面进行的搭建;工具包的构建也是本文的重点部分,主要从三个级别的工具进行的组建,即开发工具、专家工具、大众工具。第二,以商业智能理论为基础,对框架中的干预部分进行设计。进而得出一个综合数据挖掘、学术分析、商业智能的学习分析框架。第三,依据上述学习分析框架与其在具体案例中的应用,借用wiki平台对案例中的数据进行收集,而后采用Node XL软件对数据进行可视化分析,从而使教师可以依据分析结果对学生进行分组教学,以及任务分配。第四,在搜集应用案例的过程中,笔者考察了学习分析6W框架的应用情况后,认为此框架在应用的过程中需要重点考虑以下几点问题:(1)个人隐私的泄漏;(2)信息安全意识的普及;(3)分析数据的归属权;(4)学习分析技术标准与规范;(5)数据对象以及应用人员的道德标准;(6)操作者的技能需求。