爆炸袭击是恐怖袭击最常见的方式,多以地标性建筑和人群密集区域为目标,通常会造成大量的人员伤亡和严重的财产损失等后果。人群密集的大型体育场经常会成为袭击目标,遭受爆炸恐怖袭击的威胁不容忽视。本文利用贝叶斯网络构建面向爆炸威胁的大型体育场馆安全风险评估模型,以某大型体育场馆为研究对象,进行评估实验并提出防范建议。本文研究内容对大型体育场馆防范爆炸恐怖袭击具有一定的现实意义和参考价值。本文对风险评估方法和贝叶斯网络原理进行分析,以遭受恐怖袭击的可能性、防护措施的脆弱性和恐怖袭击导致的后果三要素作为评估框架,构建基于贝叶斯网络的大型体育场馆爆炸袭击风险评估指标体系。以某大型体育场馆为研究对象,通过实地调研、专家经验、案例分析和参考国家标准等方式,提取三要素相关指标,形成完整的贝叶斯网络指标体系。主要研究内容下:（1）根据爆炸恐怖袭击的威胁特点、大型体育场馆的防护力量、爆炸袭击的后果等级分类,对可能性、脆弱性和后果指标进行定义与分析。可能性分析分为初始可能性和可能性修正,其中可能性修正指标通过数据统计、综合分析全球恐怖主义数据库以及互联网上的爆炸恐怖袭击案件提取,初始可能性、脆弱性和后果指标参考专家经验、国家标准以及相关文献形成。（2）利用Bootstrap方法对收集的爆炸恐怖袭击案件数据进行扩充;结合定性与定量分析,后果指标和可能性修正指标部分利用贝叶斯网络的参数学习分配条件概率表,初始可能性和脆弱性指标依据专家经验利用最优最劣（BWM）方法分配条件概率表。构建图形化贝叶斯网络风险评估模型,对某大型体育场馆遭受爆炸恐怖袭击进行风险评估,同时利用敏感度分析,分析各指标对于风险评估等级的相关性以及权重顺序,提出相应防护建议。（3）利用Anylogic仿真软件对某大型体育场馆爆炸袭击进行模拟仿真,根据仿真结果对风险评估相关度较高的脆弱性指标进行验证并提出针对性改进建议。