基于AS级网络拓扑模型的研究与实现

来源 :湖南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaodaoluan
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
Internet的迅猛发展带来了一系列问题,例如路由、资源预留和网络管理等问题。由于在Internet上实验非常昂贵而且因为一些商业因素的限制,研究者不可能直接在Internet上模拟和仿真实验,因此研究者一般都利用网络拓扑模型进行实验。Internet拓扑建模能为网络问题的分析提供一个抽象模型结构,使很多问题易于分析,所以,对于Internet拓扑建模的研究一直都是网络研究的热点问题。 Internet拓扑模型是在更高层次上开发利用Internet的基础。拓扑模型研究经历了从随机型到层次型,再到无标尺网络的过程。然而目前为止,网络领域和图形理论的研究者都没有找到公认统一的参数集来全面的描述一个拓扑图的好坏。所以,研究者只能对尽可能多的参数分析和实验,希望能更好的“逼近”Internet的实际拓扑。 首先,本文研究和分析了现有主流的拓扑模型(生成器)及其算法,包括Inet、BRITE、nem、Waxman、TS等模型,并根据一些权威性的评估参数对这些模型进行比较,分析了各个模型的优缺点,为下一步工作做好了铺垫。 其次,根据前面对各个主流幂指数型拓扑生成器的比较分析,得知幂指数型拓扑生成器Inet在各方面表现出较好的性能,但我们在分析结点出度分布和最小结点覆盖这两个参数时,发现Inet生成的拓扑图有两个不足之处,使它与Internet拓扑产生了偏差。本文针对这两个缺陷进行改进,提出了一种改进模型Jnet,并对其性能进行了分析与评估。 然后,本文通过分析层次型拓扑模型,发现该模型不能很好的反映实际网络的鲁棒性,因而提出了一个新的参数a-robust,它用于描述和评估网络的鲁棒性。本文还提出了一种有效的AS网络拓扑模型ETS,它生成的拓扑图不仅包含了Internet一些基本性质,还体现网络的鲁棒性。 最后,本文根据膨胀率、恢复率和扭曲度三个参数,及评测网络层次结构的参数链路权值分布,将幂指数型拓扑模型与层次型模型进行比较,可得:幂指数模型适合像AS网络的大型网络,而层次模型则较适合仿真规模较小的网络和包含了带宽、拓扑及地理形态等信息的网络拓扑。
其他文献
工作流管理系统是用信息技术、现代管理技术及先进设计制造技术改造传统制造业、加强新兴制造业、提高企业市场竞争力的系统化技术,也是我国企业实现现代化的一条有效路径。
无线传感网络以其自组网、低功耗、传输稳定等特点已被应用于检测平台、预警系统、甚至是高度危险无人区的监控系统。然而,能耗问题阻碍着无线传感器网络的发展和应用。在网络
自由曲面的重建在许多领域有着广泛的应用,并提出了许多有效方法和应用技术,而其最终目的就是要获得自由曲面的计算机模型。1995 年,P.Gu 和X.Yan提出利用BP 神经网络重构自
随着网络的发展,网络与计算机越来越广泛的使用在现今社会,电子银行、电子商务等网络服务正在悄悄地进入人们的生活。与之俱来地,网络攻击也在不断地增加,人们现在已经认识到
随着现代企业信息化要求的提高,大多数企业内部都有着各种各样的应用系统,它们是由不同的软件开发商开发,运行在不同的平台和系统上,系统的开发语言也各不相同,因此各个企业
随着社会的发展、科技的进步,对方便、可靠、自动身份鉴别的实际需求日益迫切,生物特征识别特别是人脸识别已成为机器智能研究的热点问题。研究人脸识别,其意义不仅仅在于推
本文首先根据工厂车间生产模式给出了基于工序模式的遗传算法编码设计方式,并且基于这种编码方式对车间作业调度的成本模型做了优化。 然后本文以一个简单例子,讨论了车间
以信息化为主要标志的第五次产业革命,正在引起人类生产方式、生活方式和价值观念的深刻变化,数字化、智能化的家居生活成为人们追求的目标。智能家庭网络利用多种传输介质将
在国内外,家庭智能经过十余年的发展,得到越来越多人的青睐。但是,目前市场上的家庭智能系统还存在很多不足,因此,开发一个全新的家庭智能系统迫在眉睫。 在本论文中,研究
关系数据库的广泛使用促成了数据挖掘技术的诞生。数据挖掘系统在金融业,电信和零售等有着巨大的应用前景。随着大量数据挖掘系统的使用,不同的数据挖掘系统开发商之间,不同的研